Perguntas com a marcação «residuals»

Os resíduos de um modelo são os valores reais menos os valores previstos. Muitos modelos estatísticos fazem suposições sobre o erro, que é estimado pelos resíduos.

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Erro médio quadrático e soma dos quadrados residuais
Olhando para as definições da Wikipedia de: Erro médio quadrático (MSE) Soma residual de quadrados (RSS) Parece-me que MSE = 1NRSS = 1NΣ ( fEu- yEu)2MSE=1 1NRSS=1 1N∑(fEu-yEu)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 onde é o número de amostras e é a nossa estimativa de .NNNfEufEuf_iyEuyEuy_i No …
31 residuals  mse 
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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Diagnósticos para modelos lineares generalizados (mistos) (especificamente resíduos)
Atualmente, estou lutando para encontrar o modelo certo para dados de contagem difícil (variável dependente). Eu tentei vários modelos diferentes (modelos de efeitos mistos são necessários para o meu tipo de dados) como lmere lme4(com uma transformação de log), bem como modelos de efeitos mistos lineares generalizados com várias famílias, …
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Pressupostos de modelos lineares e o que fazer se os resíduos não forem normalmente distribuídos
Estou um pouco confuso sobre quais são os pressupostos da regressão linear. Até agora, verifiquei se: todas as variáveis ​​explicativas se correlacionaram linearmente com a variável resposta. (Esse foi o caso) houve colinearidade entre as variáveis ​​explicativas. (houve pouca colinearidade). as distâncias de Cook dos pontos de dados do meu …
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Diagnóstico residual em modelos de regressão baseados em MCMC
Recentemente, eu comecei a ajustar modelos mistos de regressão na estrutura bayesiana, usando um algoritmo MCMC (função MCMCglmm em R, na verdade). Acredito ter entendido como diagnosticar a convergência do processo de estimativa (traço, gráfico de geweke, autocorrelação, distribuição posterior ...). Uma das coisas que me impressiona na estrutura bayesiana …
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Na regressão linear simples, de onde vem a fórmula para a variação dos resíduos?
De acordo com um texto que estou usando, a fórmula para a variação do residual é dada por:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) Eu acho isso difícil de acreditar desde o residual é a diferença entre o valor observado e o valor equipada; se alguém calculasse a variação da diferença, …
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