Perguntas com a marcação «self-study»

Fiz essa pergunta em uma entrevista e inicialmente não respondi corretamente, apesar de ainda achar que minha interpretação pode ter sido a correta. A questão era: Existem dois caminhões de entrega, A e B. A faz entregas entre 8h e 10h, e B faz entregas entre 9h e 11h. As …

7 probability  self-study  uniform 

Deixei X1 1,X2,X3, . . . ,XnX1,X2,X3,...,XnX_{1},X_{2},X_{3},...,X_{n} ser uma amostra aleatória de uma distribuição com pdf f( x ; α , θ ) =e- x / θθαΓ ( α )xα - 1Eu( 0 , ∞ )( x ) , α , θ > 0f(x;α,θ)=e−x/θθαΓ(α)xα−1I(0,∞)(x),α,θ>0f(x;\alpha,\theta)=\frac{e^{-x/\theta}}{\theta^{\alpha}\Gamma(\alpha)}x^{\alpha-1}I_{(0,\infty)}(x ),\alpha,\theta>0 Encontre o estimador de probabilidade …

7 self-study  maximum-likelihood  gamma-distribution  estimators 

Em Introdução aos modelos lineares generalizados de Dobson e Barnett, o exercício 1.4b & c é o seguinte: Seja variáveis ​​aleatórias independentes, cada uma com a distribuição . Let e . ...Y1,...,YnY1,...,YnY_1,...,Y_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)Y¯¯¯¯=1n∑ni=1YiY¯=1n∑i=1nYi\overline{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_iS2=1n−1∑ni=1(Yi−Y¯¯¯¯)2S2=1n−1∑i=1n(Yi−Y¯)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\overline{Y})^2 b. Mostre queS2=1n−1[∑ni=1(Yi−μ)2−n(Y¯¯¯¯−μ)2]S2=1n−1[∑i=1n(Yi−μ)2−n(Y¯−μ)2]S^2 = \frac{1}{n-1}[\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\mu)^2-n(\overline{Y}-\mu)^2] c. A partir de (b) segue-se que . Como isso permite deduzir que …

7 self-study  mathematical-statistics  variance  mean  independence 

No modelo , quando os erros têm distribuição Normal, a distribuição incondicional de é Normal. Quando os erros têm uma distribuição t-student com graus de liberdade. Qual é a distribuição incondicional de ?Yt~ A R HA ( p , q)Yt∼UMARMUMA(p,q)Y_t\sim ARMA(p,q)YtYtY_tνν\nuYtYtY_t Então que .Yt=ϕ1 1Yt - 1+ ⋯ +ϕpYt - …

7 time-series  self-study  references  arima  t-distribution 

Uma dica útil seria apreciada porque parece que não consigo descobrir como calcular o valor esperado Um lote contém 17 itens, cada um dos quais sujeito a inspeção por dois engenheiros de garantia de qualidade. Cada engenheiro seleciona aleatoriamente e independentemente 4 itens do lote. Determine o número esperado de …

7 self-study  expected-value  indicator-function 

Deixei XXX e YYY seja iid ∼ Nou r m a l ( 0 , 1 )∼Normumaeu(0 0,1 1)\sim Normal(0,1) Deixei A = m a x ( X,Y)UMA=mumax(X,Y)A=max(X,Y) e B = m i n ( X,Y)B=mEun(X,Y)B=min(X,Y) O que são Va r ( A )Vumar(UMA)Var(A) e Va r ( B )Vumar(B)Var(B)? …

7 self-study  variance  maximum  iid  minimum 

Deixei XiXiX_i ser uma variável aleatória iid com pdf f(x|θ)f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta), Onde E(Xi)=6θ2E(Xi)=6θ2E(X_i) = 6\theta^2e θ>0θ>0\theta > 0. Eu calculei um estimador para o parâmetro (θθ\theta) do f(x|θ)f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta) ser estar θ^=x¯/6−−−√θ^=x¯/6\hat{\theta} = \sqrt{\bar{x}/6}. Para provar que este é um estimador imparcial, devo provar queE(θ^)=E(x¯/6−−−√)E(θ^)=E(x¯/6)E(\hat{\theta}) = E\left(\sqrt{\bar{x}/6}\right). No entanto, desdeθ^2=x¯/6θ^2=x¯/6\hat{\theta}^2 = \bar{x}/6, …

7 self-study  mathematical-statistics  inference  unbiased-estimator 

Em um estudo de simulação, existe alguma diferença entre ∙∙\bullet estimando a variância , vezes e tomando sua média, eσ2σ2\sigma^2100010001000 ∙∙\bullet estimando o desvio padrão , vezes e tomando sua média?σσ\sigma100010001000 Posso fazer alguém? Existe alguma preferência em fazer uma em particular?

7 self-study  mathematical-statistics  unbiased-estimator  moments  invariance 

Deixe é um número de eventos no processo de Poisson de taxa unitária ( ) dentro de intervalo de comprimento . Sabe-se que pelo menos um evento foi observado no intervalo, quero encontrar probabilidade de que haja mais eventos no intervalo.XTXTX_Tλ=1λ=1\lambda = 1TTT Minha intuição é que .Pr(XT>1∣XT>0)=Pr(XT>0)Pr(XT>1∣XT>0)=Pr(XT>0)\Pr(X_T > 1 …

7 self-study  conditional-probability  poisson-process  paradox 

Existe uma regra prática antiga para estatísticas multivariadas que recomenda um mínimo de 10 casos para cada variável independente. Mas geralmente é onde há um parâmetro para cada variável. Por que estou perguntando: estou trabalhando em um exemplo de livro didático que usa 500 casos de treinamento (de 25.000 no …

7 self-study  neural-networks 

Deixei: U,V∼i.i.d.N(0,1)U,V∼i.i.d.N(0,1)U, V \overset{i.i.d.}{\sim} \mathcal{N}(0,1) , ou seja, variáveis ​​aleatórias normais padrão independentes. X=min(U,V)X=min(U,V)X=\min(U,V) Y=max(U,V)Y=max(U,V)Y=\max(U,V) Qual é a covariância de XXX e YYY ? Relacionado: O que é cov (X, Y), onde X = min (U, V) e Y = max (U, V) para variáveis uniformes independentes (0,1) U e …

7 self-study  normal-distribution  covariance 

Dada, uma variável aleatória X cuja média, variância e quarto momento central são 0, 2 e 4, respectivamente. Agora, como eu provo isso (1) terceiro momento é 0 (2) distribuir é simétrico em torno de 0 e (3) X é limitado. Com as informações acima, a única coisa que pude …

7 self-study  moments  symmetry 

Diz na wikipedia O papel da distribuição normal no teorema do limite central é em parte responsável pela prevalência da variação na probabilidade e na estatística. Entendo isso como quando usamos a variância / SD como uma medida de dispersão, na verdade estamos procurando o "parâmetro de escala" de uma …

7 self-study  normal-distribution  variance 

Na regressão spline, não é incomum que a expansão da base crie uma matriz de projeto com deficiência de classificação , mas é sabido que a penalização do procedimento de estimativa resolve o problema. Não sei como mostrar que a penalização significa que é definitivo positivo. (Eu sei que as …

7 self-study  linear-algebra  splines 

Explique por que não pode haver variável aleatória para a qual , onde M é a função geradora de momento.Mx(t)=t1−tMx(t)=t1−tM_x(t) = \frac{t}{1-t} Tentativa: tentei escrever como a soma de uma série infinita, então de a . Sabemos que a fórmula para um momento que gera a função é . Portanto, …

7 self-study  mgf