Perguntas com a marcação «similarities»

No exemplo a seguir, tenho um quadro de dados que consiste em uma série temporal de medições de temperatura da água registradas em 5 profundidades no oceano, onde cada valor Tempcorresponde à data DateTimee profundidade Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), …

10 r  time-series  correlation  similarities 

Quero aprender (deduzir) os pesos dos atributos para a minha medida de dissimilaridade que posso usar para agrupar. Tenho alguns exemplos de pares de objetos que são "semelhantes" (devem estar no mesmo cluster), bem como alguns exemplos ( c i , d i ) de pares de objetos que "não …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised 

Quero saber se existe alguma maneira possível de calcular o coeficiente de Jaccard usando a multiplicação de matrizes. Eu usei esse código jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Uma pessoa recebe três itens, digamos fotos de rostos, e é solicitada a escolher quais dos dois rostos são os mais semelhantes. Isso é repetido várias vezes com diferentes combinações de faces, onde cada face pode ocorrer em várias combinações. Dado esse tipo de dado, eu gostaria de modelar / …

8 modeling  dimensionality-reduction  psychometrics  similarities 

Em alguns lugares, li uma observação de que, se você tiver muitos parâmetros e tentar encontrar uma "métrica de similaridade" entre esses vetores, poderá ter uma "maldição da dimensioalidade". Acredito que isso significou que a maioria das pontuações de similaridade será igual e não fornecerá nenhuma informação útil. Em outras …

8 distance  similarities  metric 

Eu tenho dois conjuntos de dados que contêm as palavras mais comuns e suas frequências de dois artigos diferentes. por exemplo: A = [apple: 23, healthy: 15, tasty: 4] B = [apple: 19, healthy: 21, bad: 7] Ambos os conjuntos de dados contêm palavras semelhantes. Quero encontrar uma medida que …

7 natural-language  similarities