Perguntas com a marcação «t-test»

Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal emparelhado. …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Há muito tempo, aprendi que a distribuição normal era necessária para o teste T de duas amostras. Hoje, uma colega me disse que aprendeu que para N> 50 a distribuição normal não era necessária. Isso é verdade? Se verdadeiro, é por causa do teorema do limite central?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

Atualmente, estou trabalhando em um trabalho de pesquisa quase experimental. Eu só tenho um tamanho de amostra de 15 devido à baixa população na área escolhida e que apenas 15 se enquadram nos meus critérios. 15 é o tamanho mínimo da amostra para calcular para o teste t e o …

71 t-test  sample-size  assumptions  power 

Em uma regressão linear múltipla, por que é possível ter uma estatística F altamente significativa (p <0,001), mas ter valores de p muito altos em todos os testes t do regressor? No meu modelo, existem 10 regressores. Um deles tem um valor de p de 0,1 e o restante está …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

Eu tenho dados de um experimento que analisei usando testes t. A variável dependente é escalonada em intervalos e os dados são desparelhados (ou seja, 2 grupos) ou emparelhados (ou seja, dentro de indivíduos). Por exemplo (dentro dos assuntos): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Veja o caso das classificações de livros em um site. O Livro A é avaliado por 10.000 pessoas, com uma classificação média de 4,25 e a variação . Da mesma forma, o Livro B é avaliado por 100 pessoas e tem uma classificação de 4,5 com σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma …

49 t-test  mean  sample-size 

Como são todas as versões do mesmo método estatístico básico?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Eu tenho um conjunto de dados de amostra com 31 valores. Fiz um teste t bicaudal usando R para testar se a média verdadeira é igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Resultado: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Parece que quando a suposição de homogeneidade de variância é alcançada, os resultados de um teste t ajustado por Welch e um teste t padrão são aproximadamente os mesmos. Por que não usar sempre sempre o Welch ajustado t?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis ​​dummy e usa somas …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Não estou procurando um método plug and play como o BEST em R, mas uma explicação matemática de quais são alguns métodos bayesianos que posso usar para testar a diferença entre a média de duas amostras.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Imagine que você tenha um estudo com dois grupos (por exemplo, homens e mulheres) observando uma variável dependente numérica (por exemplo, resultados de testes de inteligência) e tenha a hipótese de que não há diferenças entre os grupos. Questão: Qual é uma boa maneira de testar se não há diferenças …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis ​​categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor é significativo …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Digamos que temos as estatísticas abaixo gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Como você executa um teste t de duas amostras (para ver se há uma diferença significativa entre as médias de homens e mulheres em alguma variável) usando estatísticas como essa em vez …

32 r  t-test