Perguntas com a marcação «zero-inflation»

O desvio escalado, definido como D = 2 * (probabilidade logarítmica do modelo saturado menos probabilidade logarítmica do modelo ajustado), é freqüentemente usado como uma medida de qualidade de ajuste nos modelos GLM. O desvio percentual explicado, definido como [D (modelo nulo) - D (modelo ajustado)] / D (modelo nulo), …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Estou tentando executar um modelo para estimar quão bem as doenças catastróficas, como tuberculose, AIDS etc afetam os gastos com hospitalização. Eu tenho "por custo de hospitalização" como variável dependente e vários marcadores individuais como variáveis ​​independentes, quase todos fictícios, como sexo, chefe de família, status de pobreza e, é …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Para analisar a contagem de pássaros inflada a zero, eu gostaria de aplicar modelos de contagem inflada a zero usando o pacote R pscl . No entanto, observando o exemplo fornecido na documentação para uma das principais funções ( ? Zeroinfl ), começo a duvidar de qual é a real …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Gostaria de testar em que regressão se encaixa melhor nos meus dados. Minha variável dependente é uma contagem e possui muitos zeros. E eu precisaria de ajuda para determinar qual modelo e família usar (poisson ou quasipoisson ou regressão de poisson inflada a zero) e como testar as suposições. Regressão …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Alguém pode mostrar como o valor esperado e a variação do Poisson inflado com zero, com função de massa de probabilidade f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} onde é a probabilidade de que a observação seja zero por …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

Antecedentes: Sou bioestatístico atualmente lutando com um conjunto de dados de taxas de expressão celular. O estudo expôs uma série de células, coletadas em grupos de vários doadores, a certos peptídeos. As células expressam certos biomarcadores em resposta ou não. As taxas de resposta são então registradas para cada grupo …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

É possível ajustar um GAMM (Modelo Misto de Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero em R? Caso contrário, é possível ajustar um GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero com uma distribuição binomial negativa ou quase Poisson em R? (Encontrei funções COZIGAM :: zigam e mgcv: ziP …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Eu já vi muito que discute se uma regressão básica de Poisson é uma versão aninhada de uma regressão de Poisson inflada a zero. Por exemplo, este site argumenta que sim, uma vez que o último inclui parâmetros extras para modelar zeros adicionais, mas inclui os mesmos parâmetros de regressão …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . O código a seguir PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Eu tenho um problema que acho que deveria ser simples, mas não consigo entender direito. Eu estou olhando para a polinização das sementes, tenho plantas (n = 36) que florescem em cachos, provo 3 cachos de flores de cada planta e 6 vagens de cada cluster (18 vagens de sementes …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Estou trabalhando em modelos de dados de contagem inflada a zero usando o psclpacote. Estou apenas me perguntando por que não há desenvolvimento de modelos para modelos de dados de contagem com um inflado! Também por que não há desenvolvimento de modelos de dados bimodais, digamos com zero e 2 …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Quero executar uma regressão em que DV seja a quantia de financiamento (em dólares americanos) obtida pelas startups. Naturalmente, o DV contém muitos zeros (~ 55%) e tem uma distribuição contínua para y> 0. Em geral, meu entendimento é que o modelo Tobit (ou uma variação dele) é apropriado para …

8 model-selection  zero-inflation  tobit-regression  heckman