Perguntas com a marcação «bayesian»

A inferência bayesiana é um método de inferência estatística que se baseia no tratamento dos parâmetros do modelo como variáveis ​​aleatórias e na aplicação do teorema de Bayes para deduzir declarações subjetivas de probabilidade sobre os parâmetros ou hipóteses, condicionadas ao conjunto de dados observado.

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Quanto pagar? Um problema prático
Esta não é uma questão de trabalho doméstico, mas um problema real enfrentado por nossa empresa. Muito recentemente (há 2 dias), solicitamos a fabricação de 10000 etiquetas de produtos para um revendedor. Revendedor é uma pessoa independente. Ele recebe as etiquetas fabricadas de fora e a empresa faz o pagamento …
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Por que o Jeffreys prior é útil?
Entendo que o prior de Jeffreys é invariável sob uma parametrização. No entanto, o que não entendo é por que essa propriedade é desejada. Por que você não gostaria que o anterior fosse alterado sob uma alteração de variáveis?
61 bayesian  prior 
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Regressão de Bayes: como é feita em comparação com a regressão padrão?
Eu tenho algumas perguntas sobre a regressão bayesiana: Dada uma regressão padrão como . Se eu quiser mudar isso para uma regressão bayesiana, preciso de distribuições anteriores para e (ou não funciona dessa maneira)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 Na regressão padrão, tentaria-se minimizar os resíduos para obter …
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Quem são freqüentadores?
Já tínhamos um tópico perguntando quem são bayesianos e um perguntando se os freqüentadores são bayesianos , mas não havia um tópico perguntando diretamente quem são freqüentadores ? Esta é uma pergunta que foi feita pelo @whuber como um comentário a este tópico e pede para ser respondida. Eles existem …
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Tutorial de estatística bayesiana
Estou tentando acelerar as estatísticas Bayesianas. Tenho um pouco de histórico de estatísticas (STAT 101), mas não muito - acho que consigo entender antes, depois e probabilidade: D. Ainda não quero ler um livro bayesiano. Eu preferiria ler de uma fonte (site preferido) que me ajudará rapidamente. Algo como este …
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O que a matriz de inversão de covariância diz sobre dados? (Intuitivamente)
Estou curioso sobre a natureza de Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . Alguém pode dizer algo intuitivo sobre "O que Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} diz sobre dados?" Editar: Obrigado pelas respostas Depois de fazer alguns ótimos cursos, gostaria de acrescentar alguns pontos: É uma medida de informação, ou seja, xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}x é a quantidade de informação ao longo …
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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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