Perguntas com a marcação «causality»

A versão geral: Preciso estimar onde e são contínuos e multivariados. Prefiro fazê-lo de forma não paramétrica, porque não tenho uma boa forma funcional em mente e precisa ser algo como imparcial. Eu queria usar um estimador condicional de densidade do kernel, mas percebi que precisaria quantizar o primeiro. Então …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Desculpe pelo título longo, mas meu problema é bastante específico e difícil de explicar em um título. Atualmente, estou aprendendo sobre o Modelo Roy (análise de efeito do tratamento). Há uma etapa de derivação nos meus slides, que eu não entendo. Calculamos o resultado esperado com o tratamento no grupo …

8 normal-distribution  causality  bivariate  truncation 

Acabei de receber uma rejeição de uma revista de economia. Entre os motivos citados para a rejeição estavam: os benefícios do uso do método semi-paramétrico não são evidenciados claramente em comparação com técnicas mais simples alternativas, com identificação limpa de relações causais Certamente é possível que eu pudesse ter feito …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Na regressão em geral e na regressão linear, em particular, a interpretação causal sobre parâmetros é às vezes permitida. Pelo menos na literatura econométrica, mas não somente quando a interpretação causal é permitida, não é tão claro; Para uma discussão, você pode ver: Regressão e Causação: Um Exame Crítico de …

8 regression  experiment-design  causality 

Há um parágrafo sobre interações no The Book of Why (Pearl & Mackenzie, 2018), capítulo 9 (não consigo compartilhar o número da página porque tenho o livro no formato epub), onde os autores argumentam que: No entanto, a Equação 9.4 se mantém automaticamente em uma situação, sem a necessidade aparente …

7 references  interaction  causality