Perguntas com a marcação «correlation»

Eu gostaria de gerar pares de números aleatórios com certa correlação. No entanto, a abordagem usual de usar uma combinação linear de duas variáveis ​​normais não é válida aqui, porque uma combinação linear de variáveis ​​uniformes não é mais uma variável distribuída uniformemente. Eu preciso que as duas variáveis ​​sejam …

14 correlation  random-generation  uniform 

Gostaria de saber se existe uma maneira simples de detectar discrepâncias. Para um dos meus projetos, que era basicamente uma correlação entre o número de vezes que os participantes participam de atividade física em uma semana e o número de vezes que comem fora de casa (fast food) em uma …

14 correlation  outliers 

Provavelmente isso está demonstrando uma falta de entendimento fundamental de como as correlações parciais funcionam. Eu tenho 3 variáveis, x, y, z. Quando controlo z, a correlação entre x e y aumenta sobre a correlação entre x e y quando z não foi controlado. Isso faz sentido? Costumo pensar que, …

14 correlation 

Eu tenho duas séries temporais S e T. elas têm a mesma frequência e o mesmo comprimento. Gostaria de calcular (usando R), a correlação entre este par (ou seja, S e T), e também ser capaz de calcular a significância da correlação), para poder determinar se a correlação é devida …

14 r  time-series  correlation 

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Estive olhando a página da Wikipedia para correlação de distância, onde parece ser caracterizada por como pode ser calculada. Embora eu pudesse fazer os cálculos, luto para obter quais medidas de correlação de distância e por que os cálculos têm a mesma aparência. Existe uma (ou muitas) caracterizações mais intuitivas …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Estou obtendo alguns resultados desconcertantes para a correlação de uma soma com uma terceira variável quando os dois preditores estão correlacionados negativamente. O que está causando esses resultados desconcertantes? Exemplo 1: Correlação entre a soma de duas variáveis ​​e uma terceira variável Considere a fórmula 16.23 na página 427 do …

13 correlation  multiple-regression 

Na minha opinião, os dados de entrada correlacionados devem levar ao sobreajuste nas redes neurais, porque a rede aprende a correlação, por exemplo, ruído nos dados. Isso está correto?

13 correlation  neural-networks  overfitting 

Quero testar uma correlação de amostra rrr quanto à significância, usando valores-p, ou seja H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0 0:ρ=0 0,H1:ρ≠0H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Entendi que posso usar a transformação z de Fisher para calcular isso zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n-32em⁡(1+r1-r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) e encontrar o valor p por p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) usando a …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

Eu tenho uma matriz de 1000 observações e 50 variáveis, cada uma medida em uma escala de 5 pontos. Essas variáveis ​​são organizadas em grupos, mas não há um número igual de variáveis ​​em cada grupo. Eu gostaria de calcular dois tipos de correlações: Correlação dentro de grupos de variáveis …

13 correlation  psychometrics  scales 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Para cluster hierárquico, geralmente vejo as duas "métricas" a seguir (elas não estão falando exatamente) para medir a distância entre duas variáveis ​​aleatórias e : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) & = 1- | \ COR (X, Y) |, \\ d_2 (X, …

13 correlation  clustering  distance  metric 

Os coeficientes de correlação phi e Matthews são o mesmo conceito? Como eles estão relacionados ou equivalentes ao coeficiente de correlação de Pearson para duas variáveis ​​binárias? Presumo que os valores binários sejam 0 e 1. A correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias de Bernoulli e y é:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

Estou usando o pacote 'lars' em R com o seguinte código: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + …

13 correlation  feature-selection  lasso  regularization  ridge-regression 

A Wikipedia possui uma transformação Fisher da correlação de classificação de Spearman para um z-score aproximado. Talvez esse escore z seja a diferença da hipótese nula (correlação de classificação 0)? Esta página possui o seguinte exemplo: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, …

13 correlation  spearman-rho