Perguntas com a marcação «correlation»

Gostaria de encontrar a correlação entre uma variável contínua (variável dependente) e uma variável categórica (nominal: sexo, variável independente). Os dados contínuos não são normalmente distribuídos. Antes, eu tinha calculado usando o Spearman . No entanto, me disseram que isso não está certo.ρρ\rho Ao pesquisar na internet, descobri que o …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Sei que essa pergunta foi feita um bilhão de vezes, portanto, depois de procurar on-line, estou totalmente convencido de que a correlação entre duas variáveis ​​não implica causalidade. Em uma das minhas palestras sobre estatísticas hoje, tivemos uma palestra de um físico sobre a importância dos métodos estatísticos na física. …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Se duas variáveis ​​têm correlação 0, por que elas não são necessariamente independentes? As variáveis ​​correlacionadas com zero são independentes em circunstâncias especiais? Se possível, estou procurando uma explicação intuitiva, não altamente técnica.

41 correlation  independence 

Digamos que eu tenha duas matrizes unidimensionais, uma1a1a_1 e uma2a2a_2 . Cada um contém 100 pontos de dados. uma1a1a_1 são os dados reais, e uma2a2a_2 é a previsão do modelo. Nesse caso, o valor de R2R2R^2 seria: R2= 1 - SSr e sSSt o t ( 1 ) .R2=1−SSresSStot (1). …

40 correlation  r-squared 

Entendi que Floresta Aleatória e Árvores Extremamente Aleatórias diferem no sentido de que as divisões das árvores na Floresta Aleatória são determinísticas, enquanto que são aleatórias no caso de Árvores Extremamente Aleatórias (para ser mais preciso, a próxima divisão é a melhor divisão entre divisões uniformes aleatórias nas variáveis ​​selecionadas …

40 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Qual é a relação entre YYY e XXX no gráfico a seguir? Na minha opinião, existe um relacionamento linear negativo, mas, como temos muitos discrepantes, o relacionamento é muito fraco. Estou certo? Quero aprender como podemos explicar gráficos de dispersão.

38 self-study  correlation  scatterplot 

Sei que essa é uma Rpergunta bastante específica , mas posso estar pensando na variação proporcional explicada, , incorretamente. Aqui vai.R2R2R^2 Estou tentando usar o Rpacote randomForest. Eu tenho alguns dados de treinamento e dados de teste. Quando encaixo um modelo de floresta aleatório, a randomForestfunção permite inserir novos dados …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

O teste de Mantel é amplamente utilizado em estudos biológicos para examinar a correlação entre a distribuição espacial dos animais (posição no espaço) com, por exemplo, sua relação genética, taxa de agressão ou algum outro atributo. Muitos periódicos bons estão usando ( PNAS, Comportamento Animal, Ecologia Molecular ... ). Eu …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

I recentemente realizado que um modelo-misturado com apenas sujeito como um factor aleatório e os outros factores, como factores fixos é equivalente a uma ANOVA quando definindo a estrutura de correlação do modelo misto de simetria composto. Portanto, eu gostaria de saber o que significa simetria composta no contexto de …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

X e Y não estão correlacionados (-.01); no entanto, quando coloco X em uma regressão múltipla prevendo Y, ao lado de três (A, B, C) outras variáveis ​​(relacionadas), X e duas outras variáveis ​​(A, B) são preditores significativos de Y. Observe que as outras duas ( A, B) as variáveis …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Qual é a fórmula para variação do produto de variáveis ​​dependentes? No caso de variáveis ​​independentes, a fórmula é simples: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Mas qual é a fórmula para variáveis ​​correlacionadas? A propósito, como posso encontrar …

32 correlation  variance 

Entendo que correlação não é causalidade . Suponha que obtemos alta correlação entre duas variáveis. Como você verifica se essa correlação é realmente por causa de causalidade? Ou, sob quais condições, exatamente, podemos usar dados experimentais para deduzir uma relação causal entre duas ou mais variáveis?

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Estou apenas tentando replicar uma afirmação feita no artigo a seguir, Finding Biclusters Correlated from Gene Expression Data , que é: Proposição 4. Se . então nós temos:XEuJ= REuCTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} Eu. Se é um bicluster perfeito com modelo aditivo, é um bicluster perfeito com correlação em colunas; ii. Se é um …

29 correlation  multivariate-analysis  svd