Perguntas com a marcação «distributions»

Neste artigo atual da CIÊNCIA, o seguinte está sendo proposto: Suponha que você divida aleatoriamente 500 milhões de renda entre 10.000 pessoas. Só existe uma maneira de oferecer a todos 50.000 partes iguais. Portanto, se você distribuir ganhos aleatoriamente, a igualdade é extremamente improvável. Mas existem inúmeras maneiras de dar …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

Se eu quisesse obter a probabilidade de 9 sucessos em 16 tentativas, com cada tentativa tendo 0,6 de probabilidade, eu poderia usar uma distribuição binomial. O que eu poderia usar se cada uma das 16 tentativas tivesse uma probabilidade diferente de sucesso?

36 distributions  probability  binomial 

Seria apreciado se os seguintes exemplos pudessem ser dados: Uma distribuição com média infinita e variação infinita. Uma distribuição com média infinita e variância finita. Uma distribuição com média finita e variância infinita. Uma distribuição com média finita e variância finita. Isso acontece porque eu vejo esses termos desconhecidos (média …

35 distributions  variance  mean 

No livro de texto "Nova matemática abrangente para o nível" de Greer (1983), vejo o desvio médio calculado da seguinte forma: Resuma diferenças absolutas entre valores únicos e a média. Então obtenha sua média. Ao longo do capítulo, o termo desvio médio é usado. Mas recentemente vi várias referências que …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Eu li que a soma das variáveis ​​aleatórias Gamma com o mesmo parâmetro de escala é outra variável aleatória Gamma. Também vi o artigo de Moschopoulos descrevendo um método para a soma de um conjunto geral de variáveis ​​aleatórias gama. Eu tentei implementar o método de Moschopoulos, mas ainda não …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Por que a estatística do teste de uma razão de verossimilhança é distribuída qui-quadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Em muitos métodos estatísticos diferentes, existe uma "suposição de normalidade". O que é "normalidade" e como sei se há normalidade?

33 distributions  normality-assumption 

Fiquei me perguntando se existem distribuições além do normal, onde a média e a variação são independentes uma da outra (ou em outras palavras, onde a variação não é uma função da média).

32 distributions 

Eu encontrei algumas distribuições para as quais BUGS e R têm diferentes parametrizações: Normal, log-Normal e Weibull. Para cada uma delas, entendo que o segundo parâmetro usado por R precisa ser transformado inversamente (1 / parâmetro) antes de ser usado no BUGS (ou JAGS no meu caso). Alguém sabe de …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

Em maio de 2010, o usuário da Wikipedia Mcorazao acrescentou uma frase ao artigo de assimetria que "Um valor zero indica que os valores estão distribuídos de maneira relativamente uniforme nos dois lados da média, tipicamente mas não necessariamente implicando uma distribuição simétrica". No entanto, a página wiki não possui …

31 distributions  expected-value  skewness 

Digamos que possuo 1000 componentes e coletei dados sobre quantas vezes eles registram uma falha e cada vez que registraram uma falha, também acompanho quanto tempo minha equipe levou para corrigir o problema. Em resumo, registrei o tempo de reparo (em segundos) para cada um desses 1000 componentes. Os dados …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Sei que essa pergunta foi feita com o caso mean = median, mas não encontrei nada relacionado ao mean = mode. Se o modo for igual à média, posso sempre concluir que esta é uma distribuição simétrica? Serei obrigado a conhecer também a mediana dessa maneira?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Estou procurando uma distribuição em que a densidade de probabilidade diminua rapidamente após algum ponto da média ou, em minhas próprias palavras, uma "distribuição em forma de platô". Algo entre o gaussiano e o uniforme.

30 distributions  normal-distribution  uniform 

Em este post no blog de Andrew Gelman, há a seguinte passagem: Os modelos bayesianos de 50 anos atrás parecem irremediavelmente simples (exceto, é claro, por problemas simples), e espero que os modelos bayesianos de hoje pareçam irremediavelmente simples, daqui a 50 anos. (Apenas para um exemplo simples: provavelmente deveríamos …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust