Perguntas com a marcação «function»

Eu acho que tenho alguma confusão fundamental sobre como as funções da regressão logística funcionam (ou talvez apenas funcionem como um todo). Como é que a função h (x) produz a curva vista à esquerda da imagem? Vejo que esse é um gráfico de duas variáveis, mas essas duas variáveis …

15 logistic  data-visualization  function 

Inspirado em minha outra pergunta , gostaria de perguntar como encontrar o modo de uma função de densidade de probabilidade (PDF) de uma função f(x)f(x)f(x) ? Existe algum procedimento de "livro de receitas" para isso? Aparentemente, essa tarefa é muito mais difícil do que parece à primeira vista.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

O momento de uma variável aleatória X é finito se E ( | X r | ) &lt; ∞rrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Estou tentando mostrar que, para qualquer número inteiro positivo , o s- ésimo momento E [ | X s | ] também é finito.s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

Entendo que as redes neurais (NNs) podem ser consideradas aproximadores universais de ambas as funções e suas derivadas, sob certas premissas (tanto na rede quanto na função de aproximação). De fato, eu fiz vários testes em funções simples, mas não triviais (por exemplo, polinômios), e parece que eu posso realmente …

11 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

Uma situação extremamente comum em computação gráfica é que a cor de algum pixel é igual à integral de alguma função com valor real. Freqüentemente, a função é muito complicada para ser resolvida analiticamente, então ficamos com a aproximação numérica. Mas a função também costuma ser muito cara de calcular, …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Muitas das perguntas que eu postei no SE no mês passado têm o objetivo de me ajudar a resolver esse problema específico. Todas as perguntas foram respondidas, mas ainda não consigo encontrar uma solução. Então, imaginei que deveria apenas perguntar o problema que estou tentando resolver diretamente. Seja , onde …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Essa é uma pergunta bastante geral (ou seja, não necessariamente específica para estatística), mas notei uma tendência no aprendizado de máquina e na literatura estatística em que os autores preferem seguir a seguinte abordagem: Abordagem 1 : Obter uma solução para um problema prático, formulando uma função de custo para …

9 optimization  function 

Ultimamente, venho estudando a teoria por trás das RNAs e queria entender a 'mágica' por trás da capacidade de classificação não linear de várias classes. Isso me levou a este site, que faz um bom trabalho em explicar geometricamente como essa aproximação é alcançada. Aqui está como eu entendi (em …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function 

Suponha que eu tenha uma função como: f &lt;- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } ele deve funcionar com qualquer valor real de x, mas na verdade ele retorna NaN quando x é 710 ou maior. Gostaria de saber qual é a maneira correta de lidar com esse problema. …

8 r  function  numerics