Perguntas com a marcação «gee»

Eu tenho usado muito feliz modelos de efeitos mistos há algum tempo com dados longitudinais. Eu gostaria de poder encaixar os relacionamentos AR no passado (acho que estou certo que não posso fazer isso?), Mas não acho que seja desesperadamente importante, então não me preocupo muito. Acabei de encontrar equações …

63 mixed-model  gee 

Eu estou querendo saber quais são as diferenças entre GLMs mistos e não misturados. Por exemplo, no SPSS, o menu suspenso permite que os usuários se ajustem: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Eles lidam com valores ausentes de maneira diferente? Minha variável …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Estou executando um GEE em dados desequilibrados em três níveis, usando um link de logit. Como isso difere (em termos das conclusões que posso tirar e do significado dos coeficientes) de um GLM com efeitos mistos (GLMM) e link logit? Mais detalhes: As observações são ensaios únicos de bernoulli. Eles …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Sou um epidemiologista tentando entender os GEEs para analisar adequadamente um estudo de coorte (usando a regressão de Poisson com um link de log para estimar o risco relativo). Tenho algumas perguntas sobre a "correlação de trabalho" que gostaria que alguém com mais conhecimento esclarecesse: (1) Se eu repeti medições …

19 gee 

Ao procurar qualquer informação sobre o modelo marginal e o modelo de efeitos aleatórios , e como escolher entre eles, encontrei algumas informações, mas era uma explicação abstrata matemática mais ou menos (como por exemplo aqui: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Em algum lugar, descobri que foram …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Qual é a diferença entre um modelo GLM (regressão logística) com uma variável de resposta binária que inclui sujeito e tempo como covariáveis ​​e o modelo GEE análogo que leva em consideração a correlação entre medições em vários momentos? Meu GLM se parece com: Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) …

9 generalized-linear-model  gee 

Eu ajustei dois modelos de equações de estimativa generalizada (GEE) aos meus dados: 1) Modelo 1: O resultado é uma variável longitudinal Sim / Não (A) (ano 1,2,3,4,5) com preditor contínuo longitudinal (B) para os anos 1,2,3,4,5. 2) Modelo 2: O resultado é a mesma variável longitudinal Sim / Não …

9 logistic  gee 

No meu conjunto de dados, tenho cinco grupos (ordinais) com uma quantidade x de medida. Como a homoscedasticidade é violada, realizei o teste do qui-quadrado de Friedman para verificar se existem diferenças estatísticas entre os grupos: fried = stats.friedmanchisquare(*[grp for idx, grp in df.iteritems()])) Isso retornou uma diferença estatística, mas …

9 python  nonparametric  post-hoc  gee  friedman-test 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka