Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Eu estava lendo esta página em Princeton.edu . Eles estão executando uma regressão logística (com R). Em algum momento, eles calculam a probabilidade de obter um desvio residual maior do que aquele que obtiveram em uma com graus de liberdade iguais aos graus de liberdade do modelo. Copiando e colando …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Considere a seguinte regressão binomial: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) A summaryfunção retorna um valor-p de 1.03e-05. Ao usar anova.glm, obtém-se valores-p ligeiramente mais …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Os fatores de Bayes indicam o quão bem um determinado modelo é suportado. Diga que estou executando um experimento controlado e tenho dois modelos: o modelo nulo e o modelo alternativo. Se eu tiver um alto fator Bayes, posso argumentar que o tratamento é eficaz e propor a mudança?

8 hypothesis-testing  bayes  bayes-factors 

A definição padrão de (digamos) um intervalo de confiança de 95% (IC) simplesmente requer que a probabilidade de que ele contenha o parâmetro true seja de 95%. Obviamente, isso não é único. A linguagem que eu vi sugere que, entre os muitos IC válidos, geralmente faz sentido encontrar algo como …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

Eu tenho um problema que se reduz a bolas nas urnas (na verdade é sobre referência e alelos alternativos nas populações). Suponha que eu tenha uma urna grande e bem misturada (iid draws) que possa conter duas cores de bolas: água-marinha e azul de ovo de robin ( a e …

8 hypothesis-testing 

Defina o critério de informação bayesiano como (eu não descarto o constante, , para evitar problemas ao equacionar a probabilidade marginal)BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} −ln(2π)−ln⁡(2π) - \ln(2 \pi) Dado dados e um modelo , a relação aproximada entre a probabilidade …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Segui dados simulados de 2500 pessoas sobre a incidência de uma doença rara ao longo de 20 anos year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 1 15 1 …

8 time-series  hypothesis-testing  trend 

Fiz um experimento em que coletei medições de vários participantes. Cada ponto de dados relevante possui duas variáveis, ambas categóricas: de fato, cada variável possui dois valores possíveis (respostas a duas perguntas sim / não). Eu gostaria de um teste de hipótese estatística para verificar se parece haver uma correlação …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Eu tenho duas amostras bem pequenas ( para cada) e recebo uma potência de teste t de duas amostras para elas 0,49, que é relativamente pequena (calculada por R ). No entanto, o teste t Welch Two Sample fornece um valor p de aqui e, portanto, a hipótese nula pode …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Eu tenho uma amostra de uma distribuição discreta, como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Minha tarefa é testar se uma Distribuição Binomial (n = 5, p) se encaixa nesses dados. Entendo que devo usar o teste de hipóteses e que …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Eu tenho 2 conjuntos de dados distribuídos exponencialmente e quero ter certeza de que eles são de diferentes distribuições. Infelizmente, um erro necessário na detecção dos dados me obriga a descartar todos os dados sob um determinado limite. Em cada conjunto, tenho cerca de 3000 pontos de dados e a …

8 hypothesis-testing  exponential 

Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não faça log de dados de contagem de transformação. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . Atualmente, estou comparando modelos binomiais negativos com modelos gaussianos em dados transformados. Ao contrário de O'Hara RB, Kotze …

8 hypothesis-testing  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Existe alguma maneira metódica de comparar as direções, magnitudes, etc, dos resultados do PCA para diferentes amostras coletadas da mesma população? Estou deixando a natureza do teste deliberadamente vaga, porque gostaria de ouvir todas as várias possibilidades ... por exemplo, pode haver (e estou especulando aqui) um teste comparando os …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Estou tentando entender a diferença entre testar a hipótese nula (ou seja, testar se a probabilidade de um "objetivo" é a mesma em 2 populações diferentes, semelhante ao prop.test em R) um teste A / B usando uma fórmula bayesiana, como descrito aqui: http://www.evanmiller.org/bayesian-ab-testing.html Existe alguma diferença? É preferível? O …

8 hypothesis-testing  bayesian  proportion  ab-test