Perguntas com a marcação «mediation»

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Gostaria de saber se alguém sabe como executar um modelo de mediação múltipla em R. Sei que o pacote de mediação permite vários modelos de mediação simples, mas quero executar um modelo que avalie vários modelos de mediação simultaneamente. Estou supondo que posso fazer isso em uma estrutura SEM (análise …

19 r  regression  mediation 

Estou interessado em testar um modelo de mediação simples com um IV, um DV e um mediador. O efeito indireto é significativo, conforme testado pela macro Preacher e Hayes SPSS, que sugere que o mediador serve para mediar estatisticamente o relacionamento. Ao ler sobre mediação, li coisas como "Observe que …

19 causality  mediation 

Eu posso pensar em pelo menos um exemplo ingênuo. Suponha que eu queira estudar a relação entre X e Z. Eu também suspeito que Y influencia Z, então eu controlo Y. No entanto, como se sabe, sem o meu conhecimento, X causa Y e Y causa Z. Portanto, controlando para …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Estou tentando entender o pacote de mediação em R, usando a vinheta do pacote. Estou lutando para entender a saída da mediate()função. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age …

12 r  mediation 

Em um modelo de mediação clássico, temos os caminhos mostrados no diagrama abaixo , em que a primeira etapa de testar o efeito mediador de M entre X e Y é que X está significativamente correlacionado com Y (como mostrado no painel A da figura). No entanto, eu esbarrei em …

12 mediation  path-model 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Estou interessado em encontrar um procedimento para simular dados que sejam consistentes com um modelo de mediação especificado. De acordo com a estrutura geral do modelo de equações estruturais lineares para testar modelos de mediação, primeiro descritos por Barron e Kenny (1986) e descritos em outros lugares como Judd, Yzerbyt …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Recentemente, recebi esta pergunta de um aluno: Em um modelo simples de mediação, se eu considero o efeito indireto (ab) significativo e o efeito direto (c ') pequeno e insignificante, isso significa que eu tenho mediação total ou parcial?

8 regression  mediation