Perguntas com a marcação «multiple-regression»

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …

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Suponha que tenhamos a matriz de dados , que é by- , e o vetor de rótulo , que é -by-one. Aqui, cada linha da matriz é uma observação e cada coluna corresponde a uma dimensão / variável. (suponha que ) n p S n n > pXX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p …

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Assumo uma configuração geral de regressão, ou seja, uma função contínua é escolhida de uma família { h θ } θ para ajustar dados dados ( x i , y i ) ∈ X × R n , i = 1 , … , k ( X pode ser qualquer …

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Isso não resulta em excesso de ajuste? Meus resultados seriam mais confiáveis ​​se eu adicionasse um procedimento de canivete ou bootstrap como parte da análise?

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Qual é a importância da matriz de chapéu, , na análise de regressão?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} É apenas para um cálculo mais fácil?

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Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis ​​preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero que o coeficiente …

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Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores também tentem regressão logística e …

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EDIT: Desde que fiz este post, segui com um post adicional aqui . Resumo do texto abaixo: Estou trabalhando em um modelo e tentei regressão linear, transformações de Box Cox e GAM, mas não progredi muito Usando R, Eu estou trabalhando atualmente em um modelo para prever o sucesso de …

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Estou tentando aprender um modelo de regressão linear. No entanto, tenho alguma confusão relacionada à normalização dos dados. Normalizei os recursos / preditores para zero média e variação de unidade. Preciso fazer o mesmo para o alvo. Se sim, por quê?

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Eu quero selecionar modelos usando regsubsets(). Eu tenho um quadro de dados chamado olympiadaten (upload de dados: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Primeiro anexo esse quadro de dados e, em seguida, começo a analisar, meu código é: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + ExpMilitary + …

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Estou usando o PROC GLM no SAS para ajustar uma equação de regressão da seguinte forma Y= b0 0+ b1 1X1 1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0 0+b1 1X1 1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t O gráfico QQ dos vermelhos resultantes indica desvio da normalidade. Qualquer …

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Eu gostaria de executar a regressão linear sobre um conjunto de dados multidimensional. Existem diferenças entre diferentes dimensões em termos de magnitude de ordem. Por exemplo, a dimensão 1 geralmente possui um intervalo de valores de [0, 1] e a dimensão 2 possui um intervalo de valores de [0, 1000]. …

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Pretendo incluir coordenadas como covariáveis ​​na equação de regressão para ajustar a tendência espacial que existe nos dados. Depois disso, quero testar os resíduos na autocorrelação espacial em variação aleatória. Eu tenho várias perguntas: Devo realizar a regressão linear em que apenas variáveis independentes são e coordenadas e, em seguida, …

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Suponha que recebamos um conjunto de dados da forma e ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) . É-nos dada a tarefa de prever y com base nos valores de x . Estimamos duas regressões em que: y( y, x1 1, …

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Existem algoritmos padrão (em oposição a programas) para fazer regressão linear hierárquica? As pessoas geralmente fazem apenas o MCMC ou existem algoritmos mais especializados, talvez de forma parcialmente fechada?

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