Perguntas com a marcação «normal-distribution»

A distribuição normal, ou gaussiana, tem uma função de densidade que é uma curva simétrica em forma de sino. É uma das distribuições mais importantes em estatística. Use a tag [normality] para perguntar sobre o teste de normalidade.



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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

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Variável categórica de regressão linear R valor "oculto"
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

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O que significa eficiência gaussiana?
No caso de estimadores robustos, o que significa eficiência gaussiana ? Por exemplo, tem 82% de eficiência gaussiana e 50% de ponto de ruptura.QnQnQ_{_n} A referência é: Rousseeuw PJ e Croux, C. (1993). "Alternativas ao desvio absoluto médio." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283


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Como posso verificar se dois sinais são normalmente distribuídos em conjunto?
Conforme explicado nesta página da Wikipedia , se duas variáveis ​​aleatórias X e Y não estiverem correlacionadas e normalmente forem distribuídas em conjunto, elas serão estatisticamente independentes. Eu sei como verificar se X e Y estão correlacionados, mas não tenho idéia de como verificar se eles são distribuídos normalmente em …


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Qual é a média e a variação de um normal multivariado com 0 censura?
Seja em . Quais são as matrizes de média e covariância de (com o max computado elementar)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Isso ocorre, por exemplo, porque, se usarmos a função de ativação ReLU dentro de uma rede profunda, e assumirmos através do CLT que as entradas …




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Quando é correto escrever "assumimos uma distribuição normal" de uma medida empírica?
Está enraizado no ensino de disciplinas aplicadas, como a medicina, que as medições de quantidades biomédicas na população seguem uma "curva de sino" normal. Uma pesquisa no Google da string "assumimos uma distribuição normal" retorna resultados! Eles parecem "dado o pequeno número de pontos extremos de dados, assumimos uma distribuição …



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