Perguntas com a marcação «notation»

Qual é o significado exato da notação subscrita em expectativas condicionais na estrutura da teoria da medida? Esses subscritos não aparecem na definição de expectativa condicional, mas podemos ver, por exemplo, nesta página da wikipedia . (Observe que nem sempre foi o caso, a mesma página há alguns meses).EX[f(X)]EX[f(X)]\mathbb{E}_X[f(X)] Qual …

64 conditional-expectation  notation 

Qual é a diferença de significado entre a notação e que são comumente usadas em muitos livros e documentos?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

Eu já vi dois tipos de formulações de perda logística. Podemos mostrar facilmente que eles são idênticos, a única diferença é a definição do rótulo .yyy Formulação / notação 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) onde , em que a função logística mapeia um número real para um intervalo …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

Estou fazendo o curso de Andrew Ng sobre Machine Learning através do Coursera . Para equações, sobrescritos são usados ​​em vez de subscritos. Por exemplo, na seguinte equação é usada em vez de :x( I )x(Eu)x^{(i)}xEuxEux_i J( θ0 0, θ1) = 12 m∑i = 1m( hθ( x( I )) - …

20 machine-learning  notation 

Qual é o significado do til ao especificar distribuições de probabilidade? Por exemplo: Z∼Normal(0,1).Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Eu sou novo na otimização. Continuo vendo equações que têm um sobrescrito 2 e um subscrito 2 no lado direito de uma norma. Por exemplo, aqui está a equação dos mínimos quadrados min||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Acho que entendo o sobrescrito 2: significa elevar o valor da norma. Mas qual é o …

20 regression  optimization  notation 

Estou estudando estatística e sempre encontro fórmulas contendo o loge estou sempre confuso se devo interpretá-lo como o significado padrão da logbase 10, ou seja, se nas estatísticas o símbolo log geralmente é assumido como o logaritmo natural ln. Em particular, estou estudando a estimativa de frequência de Good-Turing como …

18 mathematical-statistics  notation  logarithm 

Geralmente, qual é a diferença entre e ?E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y=y)E(X|Y=y)E(X|Y=y) Ex é função de e último é função de ? É tão confuso ..yyyxxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

Fórmulas de modelo em R, como y ~ x + a*b + c:d são baseados na chamada notação de Wilkinson : Wilkinson e Rogers 1973, Descrição Simbólica de Modelos Fatoriais para Análise de Variância . Este artigo não discutiu notações para modelos mistos (que talvez não existissem na época). Então, …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Existem convenções meramente estilísticas (em itálico ou não em itálico) ou existem diferenças substanciais no significado dessas notações? Existem outras notações que significam " a probabilidade de " que devem ser consideradas nesta questão?

16 probability  notation 

1. Existe alguma convenção de nomenclatura referente ao chapéu e ao símbolo til nas estatísticas? Eu encontrei β está descrevendo um estimador para β ( Wikipedia ) Mas eu também descobriu ~ β está descrevendo um estimador para β ( Wolfram ). Existe alguma diferença no significado? Na web, achei …

15 notation 

Na regressão linear (perda ao quadrado), usando matriz, temos uma notação muito concisa para o objetivo minimizar ∥ A x - b ∥ 2minimizar __UMAx-b__2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Onde é a matriz de dados, x são os coeficientes eb é a resposta.UMAUMAAxxxbbb Existe uma notação matricial semelhante para o objetivo da regressão …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

Em primeiro lugar, suponho que nem todos os membros ativos deste site interessante sejam estatísticos como seu trabalho. Caso contrário, a pergunta feita a seguir não faz sentido! Eu os respeito, é claro, mas preciso de uma explicação que seja um pouco mais prática e não conceitual. Começo com um …

14 self-study  terminology  notation 

Por que é necessário colocar a premissa distributiva nos erros, ou seja, yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , comϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) . Por que não escrever yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , comyi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) , onde em qualquer dos casos ϵi=yi−y^ϵi=yi−y^\epsilon_i = y_i - \hat{y} . Eu vi enfatizar …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Contexto: Eu sou um estudante de doutorado em psicologia. Como em muitos estudantes de doutorado em psicologia, eu sei executar várias análises estatísticas usando software estatístico, até técnicas como PCA, árvores de classificação e análise de agrupamentos. Mas não é realmente satisfatório porque, embora eu possa explicar por que fiz …

12 references  notation  software