Perguntas com a marcação «p-value»

Alguém pode, por favor, oferecer uma boa explicação sucinta por que não é uma boa idéia ensinar aos alunos que um valor-p é o prob (suas descobertas são devidas ao acaso [aleatório]). Meu entendimento é que um valor p é o prob (obter dados mais extremos | hipótese nula é …

34 p-value  randomness  teaching 

Eu sei que existem muitos materiais que explicam o valor p. No entanto, o conceito não é fácil de entender com firmeza sem maiores esclarecimentos. Aqui está a definição de p-value da Wikipedia: O valor p é a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

As notícias dizem que o CERN anunciará amanhã que o bóson de Higgs foi detectado experimentalmente com 5 σσ\sigma evidência. Segundo esse artigo: 5 σσ\sigma equivale a 99,9994% de chance dos dados que os detectores CMS e ATLAS estão vendo não são apenas ruídos aleatórios - e 0,00006% de chance …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

Como se pode calcular intervalos de confiança para valores-p e como o oposto da estimativa de intervalo é a estimativa pontual: O valor-p é uma estimativa pontual?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Vou propor esta questão por meio de um exemplo. Suponha que eu tenha um conjunto de dados, como o conjunto de dados de preços de imóveis em Boston, no qual possuo variáveis ​​contínuas e categóricas. Aqui, temos uma variável "qualidade", de 1 a 10, e o preço de venda. Posso …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Estive lendo sobre valores- , taxas de erro tipo 1, níveis de significância, cálculos de potência, tamanhos de efeito e o debate Fisher vs Neyman-Pearson. Isso me deixou um pouco sobrecarregado. Peço desculpas pelo muro de texto, mas senti que era necessário fornecer uma visão geral do meu entendimento atual …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Eu tive uma discussão com um estatístico em 2009, onde ele afirmou que o valor exato de um valor-p é irrelevante: a única coisa importante é se é significativo ou não. Ou seja, um resultado não pode ser mais significativo que outro; suas amostras, por exemplo, são da mesma população …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

Johansson (2011) em " Salve o impossível: valores-p, evidência e probabilidade " (aqui também está link para o periódico ) afirma que valores- mais pppbaixos são frequentemente considerados como evidência mais forte contra o nulo. Johansson implica que as pessoas considerariam mais forte a evidência contra o nulo se o …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

Às vezes, nos relatórios, incluí um aviso sobre os valores-p e outras estatísticas inferenciais que forneci. Digo que, como a amostra não foi aleatória, essas estatísticas não se aplicariam estritamente. Minha redação específica geralmente é dada em uma nota de rodapé: "Embora, estritamente falando, as estatísticas inferenciais sejam aplicáveis ​​apenas …

31 inference  p-value 

Estou tentando escrever uma série de postagens no blog sobre valores-p e pensei que seria interessante voltar para onde tudo começou - o que parece ser o artigo de 1900 da Pearson. Se você estiver familiarizado com esse documento, lembre-se de que isso abrange testes de qualidade do ajuste. Pearson …

30 p-value  history  ronald-fisher 

Eu tenho tentado entender como a Taxa de Falsas Descobertas (FDR) deve informar as conclusões de cada pesquisador. Por exemplo, se seu estudo estiver com pouca potência, você deve descontar seus resultados mesmo que sejam significativos em ? Nota: Eu estou falando sobre o FDR no contexto de examinar os …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

Embora derivasse formalmente o intervalo de confiança de uma estimativa, acabei com uma fórmula que se assemelha muito à maneira como o valor de é calculado.ppp Assim, a pergunta: eles são formalmente equivalentes? Ou seja, está rejeitando uma hipótese com um valor crítico equivalente a não pertence ao intervalo de …

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Um único teste estatístico pode dar evidência de que a hipótese nula (H0) é falsa e, portanto, a hipótese alternativa (H1) é verdadeira. Mas não pode ser usado para mostrar que H0 é verdadeiro porque a falha em rejeitar H0 não significa que H0 é verdadeiro. Mas vamos supor que …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

Eu uso o pacote "boot" para calcular um valor p aproximado de inicialização de dois lados, mas o resultado está muito longe do valor p de usar t.test. Não consigo descobrir o que fiz de errado no meu código R. Alguém pode me dar uma dica para isso time = …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit