Perguntas com a marcação «probability»

Uma probabilidade fornece uma descrição quantitativa da provável ocorrência de um evento específico.

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De onde a distribuição beta?
Como eu tenho certeza que todos aqui já sabem, o PDF da distribuição Beta é fornecido porX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Eu tenho procurado em todo o lugar por uma explicação das origens dessa fórmula, mas não consigo encontrá-la. Todos os artigos que encontrei na distribuição Beta parecem fornecer …

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Por que
Nesta página central do AP Variações Aleatórias vs. Variáveis ​​Algébricas , o autor Peter Flanagan-Hyde faz uma distinção entre variáveis ​​algébricas e aleatórias. Em parte ele diz x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , mas X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - de fato, é o subtítulo do artigo. Qual é a …

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Probabilidades simplificadas
Estou com problemas para entender as probabilidades e gostaria apenas de uma explicação básica de como interpretá-las. Eu encontrei várias postagens relacionadas a probabilidades, mas a maioria delas é mais complexa do que estou tentando entender. Aqui está um exemplo de como estou interpretando as probabilidades: se as chances de …

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Uma pergunta relacionada ao lema de Borel-Cantelli
Nota: O lema de Borel-Cantelli diz que ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Então, se ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty usando o lema de Borel-Cantelli Eu quero mostrar isso primeiramente, …

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Variável aleatória uniforme e discreta (?), Levando todos os valores racionais em um intervalo fechado
Eu só tive um ataque de pânico (intelectual). Uma variável aleatória contínua que segue um uniforme em um intervalo fechado : um conceito estatístico confortavelmente familiar. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Um uniforme contínuo rv com suporte sobre os reais estendidos (metade ou todo): não um rv adequado, mas um conceito bayesiano básico para …



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A soma de duas variáveis ​​aleatórias gama independentes
De acordo com o artigo da Wikipedia sobre distribuição Gamma : Se X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) e Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , onde XXX e YYY são variáveis ​​aleatórias independentes, então X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Mas não vejo nenhuma prova. Alguém pode me indicar sua prova, por favor? Edit: Muito obrigado ao Zen, e também encontrei …

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Derivação de negentropia. Ficar preso
Portanto, essa questão está um pouco envolvida, mas eu tentei meticulosamente torná-la a mais direta possível. Objetivo: Para encurtar a história, existe uma derivação da negentropia que não envolve cumulantes de ordem superior, e estou tentando entender como ela foi derivada. Antecedentes: (eu entendo tudo isso) Estou estudando o livro …




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Qual é a melhor maneira de aprender os fundamentos de probabilidade necessários para algoritmos de aprendizado de máquina?
Eu fiz um curso de probabilidade na universidade há alguns anos atrás, mas estou passando por alguns algoritmos de aprendizado de máquina agora e parte da matemática é apenas desconcertante. Especificamente agora, estou aprendendo o algoritmo EM (maximização de expectativa) e parece que há uma grande desconexão entre o que …


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LARS vs descida coordenada para o laço
Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

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