Perguntas com a marcação «references»

Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Verifiquei a resposta desta pergunta em stats.stackexchange: Quais são os bons recursos que fornecem um histórico de estatísticas? De fato, o livro Stigler "Statistics on the Table" parece excelente e estou ansioso para lê-lo. Mas estou mais interessado no desenvolvimento de modelos ARIMA modernos. Acho que me lembro de ouvir …

10 time-series  references  arima  history 

Eu quero aprender mineração de dados. Existem palestras em vídeo gratuitas por aí que explicam o processo de mineração de dados em profundidade?

10 references  data-mining 

Quando fiz cursos de estatística teórica na graduação há 10 anos, usamos Estatísticas Matemáticas Modernas de Dudewicz e Mishra. Eu me pego me referindo ao livro agora e sou lembrado de que alguns exemplos de código estão em montagem para um IBM 370. Embora singular, não posso deixar de sentir …

10 references 

Dado iid, considere as variáveis ​​aleatóriasX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Pergunta: Qual é o resultado mais "importante" sobre essas variáveis ​​aleatórias? Para esclarecer a "importância", qual resultado tem mais outros resultados como conseqüência lógica? Qual dos resultados é usado com …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum 

Bem, não podemos, por exemplo, https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para um contra-exemplo interessante. Mas a verdadeira questão é: existe alguma maneira de fortalecer a condição para que a independência se siga? Por exemplo, existe algum conjunto de funções modo que se para todos os , segue a independência? E quão grande deve ser …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

Onde posso encontrar uma prova do teorema de Pitman – Koopman – Darmois? Eu pesquisei por algum tempo. Estranhamente, muitas notas mencionam esse teorema, mas nenhuma delas apresenta a prova.

9 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Eu gostaria de aprender sobre teoria das probabilidades, teoria das …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

O problema com o qual estou lidando é prever valores de séries temporais. Estou analisando uma série temporal por vez e, com base em, por exemplo, 15% dos dados de entrada, gostaria de prever seus valores futuros. Até agora me deparei com dois modelos: LSTM (memória de longo prazo; uma …

9 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

Estou procurando recursos (não precisa ser um livro único) que cubram alguns dos casos mais desafiadores de design experimental e análise estatística. Alguns dos casos que eu gostaria de abordar: 1. Casos em que as unidades de randomização são diferentes das unidades de análise Exemplo: eu gerencio uma plataforma de …

9 references  experiment-design 

Li os classificadores algébricos: uma abordagem genérica para validação cruzada rápida, treinamento on-line e paralelo e fiquei impressionado com o desempenho dos algoritmos derivados. No entanto, parece que além de Naive Bayes (e GBMs) não existem muitos algoritmos adaptados à estrutura. Existem outros trabalhos que trabalharam em diferentes classificadores? (SVMs, …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Me pediram para propor um curso de desenho experimental para estudantes avançados de agronomia e ecologia. Eu nunca fiz esse curso e fiquei surpreso ao descobrir que o curso poderia ser mais apropriadamente chamado de "Além da ANOVA de mão única" e que abrange o material que aprendi em um …

9 references  experiment-design  teaching 

Questões: Modelos lineares impróprios são utilizados na prática ou algum tipo de curiosidade é descrita de tempos em tempos em revistas científicas? Em caso afirmativo, em que áreas eles são usados? Existem outros exemplos de tais modelos? Finalmente, os erros padrão, valores- , etc. retirados do OLS para esses modelos …

9 regression  references  linear-model  robust 

Na página 12 do livro de Bates sobre o modelo de efeito misto , ele descreve o modelo da seguinte maneira: Perto do final da captura de tela, ele menciona o fator de covariância relativo , dependendo do parâmetro variance-component , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sem explicar o que exatamente é o relacionamento. …

9 mixed-model  references  multilevel-analysis 

De acordo com a documentação do objeto StandardScaler no scikit-learn: Por exemplo, muitos elementos usados ​​na função objetivo de um algoritmo de aprendizado (como o kernel RBF do Support Vector Machines ou os regularizadores L1 e L2 dos modelos lineares) assumem que todos os recursos estão centralizados em torno de …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references