Perguntas com a marcação «regression»

O que são relação e diferença entre séries temporais e regressão? Para modelos e suposições , é correto que os modelos de regressão assumam independência entre as variáveis ​​de saída para diferentes valores da variável de entrada, enquanto o modelo de série temporal não? Quais são algumas outras diferenças? Para …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Eu postei isso no mathoverflow e ninguém está respondendo: O método de Scheffé para identificar contrastes estatisticamente significativos é amplamente conhecido. Um contraste entre as médias , i = 1 , … , r de r populações é uma combinação linear ∑ r i = 1 c i μ i …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aove nas lmchamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de quadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Uma floresta aleatória pode ser treinada para prever adequadamente os dados de contagem? Como isso aconteceria? Eu tenho uma gama bastante extensa de valores para que a classificação não faça sentido. Se eu usasse regressão, simplesmente truncaria os resultados? Estou bastante perdido aqui. Alguma ideia?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Correlação, rrr , é uma medida de associação linear entre duas variáveis. O coeficiente de determinação, , é uma medida de quanto da variabilidade em uma variável pode ser "explicada por" variação na outra.r2r2r^2 Por exemplo, se é a correlação entre duas variáveis, então . Portanto, 64% da variabilidade em …

12 regression  correlation  r-squared 

Não consegui descobrir como executar a regressão linear em R in para um design de medida repetida. Em uma pergunta anterior (ainda sem resposta), me foi sugerido não usar, lmmas usar modelos mistos. Eu usei lmda seguinte maneira: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (mais detalhes sobre o conjunto de dados podem …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Esta pode ser uma pergunta básica, mas eu queria saber por que um RRR valor em um modelo de regressão pode simplesmente ser elevado ao quadrado para dar uma figura da variação explicada? Eu entendo que RRR coeficiente pode dar a força de um relacionamento, mas não entendo como o …

12 regression  correlation  r-squared 

A abordagem tradicional da seleção de variáveis ​​é encontrar variáveis ​​que mais contribuem para a previsão de uma nova resposta. Recentemente, aprendi de uma alternativa para isso. Na modelagem de variáveis ​​que determinam o efeito de um tratamento - como, por exemplo, em um ensaio clínico de um farmacêutico - …

12 regression  feature-selection 

Aqui está uma lista de coeficientes de regressão logística (o primeiro é um intercepto) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Acho estranho como a interceptação é tão baixa e tenho um coeficiente igual a 0. Não tenho muita certeza de como interpretaria isso. O 0 indica …

12 regression  logistic 

Estou tentando entender a validação cruzada para regressão logística ordinal. O objetivo do jogo é validar o modelo usado em uma análise ... Primeiro construo um conjunto de dados de brinquedo: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Eu sou muito novo em mínimos quadrados parciais (PLS) e tento entender a saída da função R plsr()no plspacote. Vamos simular dados e executar o PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy …

12 r  regression  partial-least-squares 

Se o Hosmer-Lemeshow indicar uma falta de ajuste, mas o AIC for o mais baixo entre todos os modelos ... você ainda deve usar o modelo? Se eu excluir uma variável, a estatística Hosmer-Lemeshow não é significativa (o que significa que não há falta grave de ajuste). Mas a AIC …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Gostaria de saber quais são as diferenças entre o teste t e a ANOVA na regressão linear? É um teste t para testar se alguma das pistas e interceptação tem média zero, enquanto a ANOVA para testar se todas as pistas têm média zero? Essa é a única diferença entre …

12 regression  anova  t-test 

Estou muito interessado no potencial da análise estatística para simulação / previsão / estimativa de funções, etc. No entanto, eu não sei muito sobre isso e meu conhecimento matemático ainda é bastante limitado - eu sou um estudante de graduação em engenharia de software. Estou procurando um livro que me …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation