Perguntas com a marcação «small-sample»

Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal emparelhado. …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Essa pergunta foi desencadeada por algo que li neste livro de estatística em nível de pós-graduação e também (independentemente) ouvi durante esta apresentação em um seminário de estatística. Nos dois casos, a declaração foi semelhante à "porque o tamanho da amostra é bem pequeno, decidimos realizar uma estimativa via bootstrap …

71 bootstrap  small-sample 

Estou imaginando o que podemos dizer, se é que alguma coisa, sobre a população significa, quando tudo o que tenho é uma medida, (tamanho da amostra 1). Obviamente, adoraríamos ter mais medidas, mas não podemos obtê-las.y 1μμ\muy1 1y1y_1 Parece-me que, como a média da amostra, , é trivialmente igual a …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Tenho dados que mostram os resultados dos exames de admissão de bombeiros. Estou testando a hipótese de que os resultados dos exames e a etnia não são mutuamente independentes. Para testar isso, fiz um teste do qui-quadrado de Pearson em R. Os resultados mostram o que eu esperava, mas deu …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Tenho uma pergunta relacionada à modelagem de séries temporais curtas. Não é uma questão se modelá-los , mas como. Que método você recomendaria para modelar séries temporais (muito) curtas (por exemplo, comprimento )? Por "melhor", quero dizer aqui o mais robusto, que é o menos propenso a erros devido ao …

35 time-series  forecasting  small-sample 

O teste do aluno requer o desvio padrão da amostra s . No entanto, como computo s quando apenas o tamanho e a média da amostra são conhecidos?tttssssss Por exemplo, se o tamanho da amostra for e a média da amostra for 112 , tentarei criar uma lista de 49 …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

A análise exploratória de dados (EDA) geralmente leva a explorar outras "trilhas" que não pertencem necessariamente ao conjunto inicial de hipóteses. Eu enfrento essa situação no caso de estudos com um tamanho de amostra limitado e muitos dados coletados através de diferentes questionários (dados sociodemográficos, escalas neuropsicológicas ou médicas - …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Estou trabalhando em um projeto no qual desejo extrair algumas informações sobre o conteúdo de uma série de ensaios abertos. Nesse projeto em particular, 148 pessoas escreveram ensaios sobre uma organização hipotética de estudantes como parte de um experimento maior. Embora no meu campo (psicologia social), a maneira típica de …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Até agora, tenho usado a estatística Shapiro-Wilk para testar suposições de normalidade em pequenas amostras. Você poderia recomendar outra técnica?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Aprendi que um tamanho pequeno de amostra pode levar a energia insuficiente e a erros do tipo 2. No entanto, tenho a sensação de que pequenas amostras podem geralmente não ser confiáveis ​​e podem levar a qualquer tipo de resultado por acaso. Isso é verdade?

21 hypothesis-testing  small-sample 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Suponha que eu tenha dados com dois grupos independentes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Se meu resultado do teste t unilateral for significativo, mas o tamanho da amostra for pequeno (por exemplo, abaixo de 20 ou mais), ainda posso confiar nesse resultado? Caso contrário, como devo lidar e / ou interpretar esse resultado?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Existe uma "regra" para determinar o tamanho mínimo da amostra necessário para que um teste t seja válido? Por exemplo, uma comparação precisa ser realizada entre as médias de 2 populações. Existem 7 pontos de dados de uma população e apenas 2 pontos de dados da outra. Infelizmente, o experimento …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

TLDR: Meu conjunto de dados é bem pequeno (120) amostras. Ao fazer a validação cruzada de 10 vezes, devo: Colete as saídas de cada dobra de teste, concatene-as em um vetor e calcule o erro nesse vetor completo de previsões (120 amostras)? Ou devo vez calcular o erro nas saídas …

15 classification  cross-validation  small-sample