Perguntas com a marcação «spatial»

O campo de estudo sobre métodos estatísticos que usam relações espaciais e espaciais (como distância, área, volume, comprimento, altura, orientação, centralidade e / ou outras características espaciais dos dados) diretamente em seus cálculos matemáticos.

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Como funciona a interpolação de Kriging?
Estou trabalhando em um problema no qual preciso usar o Kriging para prever o valor de algumas variáveis ​​com base em algumas variáveis ​​circundantes. Eu quero implementar seu código sozinho. Então, eu examinei muitos documentos para entender como isso funciona, mas fiquei muito confuso. Geralmente, entendo que é uma média …
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Estacionidade espacial intrínseca: não se aplica apenas a pequenos atrasos?
A partir da definição de estacionariedade intrínseca: E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Essa suposição é usada, por exemplo, na krigagem comum, em vez de assumir uma média constante em todo o espaço, assumimos que a média é constante localmente. Se a média for constante em uma vizinhança, esperamos logicamente que a diferença …
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Como incorporar um outlier inovador na observação 48 no meu modelo ARIMA?
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Por que você precisa fornecer um modelo de variograma quando está krigando?
Sou muito novo em estatísticas espaciais e assisto a muitos tutoriais, Mas eu realmente não entendo por que você precisa fornecer um modelo de variograma quando krige. Estou usando o pacote gstat no R, e este é o exemplo que eles fornecem: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) …
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Modelando uma tendência espacial por regressão com as coordenadas como preditores
Pretendo incluir coordenadas como covariáveis ​​na equação de regressão para ajustar a tendência espacial que existe nos dados. Depois disso, quero testar os resíduos na autocorrelação espacial em variação aleatória. Eu tenho várias perguntas: Devo realizar a regressão linear em que apenas variáveis independentes são e coordenadas e, em seguida, …
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Um problema de estimativa no rastreamento por GPS
Problema: considere dois carros (considerados objetos pontuais), chamados líder e seguidor F , ambos equipados com dispositivos GPS que se comunicam. O objetivo de F é seguir L o mais próximo possível, pois este se move arbitrariamente no plano. Dado que todos os dispositivos GPS têm uma distribuição de erro …
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Como posso simular microdados do censo para pequenas áreas usando uma amostra de microdados a 1% em grande escala e agregar estatísticas na pequena área?
Eu gostaria de realizar uma análise multivariada em nível individual em pequenos níveis de agregação geográfica (distritos de coleta de censo da Austrália). Claramente, o censo não está disponível nesses pequenos níveis de agregação por razões de privacidade, por isso estou investigando outras alternativas. Quase todas as variáveis ​​de interesse …
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Exemplo de krigagem comum passo a passo?
Segui tutoriais on-line para krigagem espacial com ambos geoRe gstat(e também automap). Posso executar krigagem espacial e compreendo os principais conceitos por trás disso. Eu sei como construir um semivariograma, como ajustar um modelo a ele e como executar krigagem comum. O que não entendo é como são determinados os …
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