Perguntas com a marcação «splines»

Meu problema : recentemente, conheci um estatístico que me informou que as splines são úteis apenas para explorar dados e estão sujeitas a sobreajuste, portanto, não são úteis na previsão. Ele preferia explorar com polinômios simples ... Como sou um grande fã de splines, e isso vai contra a minha …

47 regression  splines 

Modelos aditivos generalizados são aqueles em que por exemplo. as funções são suaves e devem ser estimadas. Geralmente por splines penalizados. MGCV é um pacote em R que faz isso, e o autor (Simon Wood) escreve um livro sobre seu pacote com exemplos de R. Ruppert et al. (2003) escrevem …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Desejo entender melhor os prós / contras do uso de splines loess ou suavizantes para suavizar alguma curva. Outra variação da minha pergunta é se existe uma maneira de construir um spline de suavização de uma maneira que produza os mesmos resultados que usar loess. Qualquer referência ou insight é …

25 regression  splines  loess 

Eu tenho dados com muitos recursos correlatos e quero começar reduzindo os recursos com uma função básica, antes de executar um LDA. Estou tentando usar splines cúbicos naturais no splinespacote com a nsfunção Como faço para atribuir os nós? Aqui está o código R básico: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ …

23 r  splines 

Estou procurando um estudo de caso de regressão linear avançada que ilustra as etapas necessárias para modelar relacionamentos não lineares complexos e múltiplos usando GLM ou OLS. É surpreendentemente difícil encontrar recursos que vão além dos exemplos básicos da escola: a maioria dos livros que li não vai além de …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Não posso ser específico sobre a natureza dos dados, pois são proprietários, mas suponha que tenhamos dados como este: a cada mês, algumas pessoas se inscrevem em um serviço. Então, em cada mês subsequente, essas pessoas podem atualizar o serviço, interromper o serviço ou ser-lhe negado o serviço (por exemplo, …

20 panel-data  splines  mars 

Estou tentando ajustar um spline para um GLM usando R. Depois de ajustar o spline, quero poder pegar meu modelo resultante e criar um arquivo de modelagem em uma pasta de trabalho do Excel. Por exemplo, digamos que eu tenho um conjunto de dados em que y é uma função …

20 splines 

Estou interessado em aprender (e implementar) uma alternativa à interpolação polinomial. No entanto, estou tendo problemas para encontrar uma boa descrição de como esses métodos funcionam, como eles se relacionam e como eles se comparam. Agradecemos sua opinião sobre os prós / contras / condições sob as quais esses métodos …

20 interpolation  splines 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Digamos que estamos trabalhando em um modelo de efeitos aleatórios de alguns dados de contagem ao longo do tempo e queremos controlar algumas tendências. Normalmente, você faria algo como: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") para incluir uma forma quadrática para t. É possível usar algumas técnicas de suavização mais …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

Normalmente, os livros didáticos têm bons exemplos de parcelas da base para splines uniformes ao explicar o tópico. Algo como uma fileira de pequenos triângulos para uma spline linear ou uma fileira de pequenas corcovas para uma spline cúbica. Este é um exemplo típico: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_introcom_a0000000525.htm Gostaria de saber se existe …

18 data-visualization  splines 

nota: sem respostas corretas após um mês, reenviei para SO fundo Eu tenho um modelo, , onde Y = f ( X )fffY=f( X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) é umamatrizde amostras deparâmetroseé ovetordas saídas do modelo.XX\textbf{X}n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff é computacionalmente intensivo, então eu gostaria de aproximar usando um spline cúbico multivariado …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

Estou aprendendo sobre splines do livro "Os elementos de mineração, inferência e previsão de dados estatísticos de aprendizagem", de Hastie et al. Eu descobri na página 145 que splines cúbicos naturais são lineares além dos nós dos limites. Existem , nos splines e o seguinte é fornecido sobre esse spline …

16 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

Estou tentando encontrar o máximo local para uma função de densidade de probabilidade (encontrada usando o densitymétodo de R ). Não consigo fazer um método simples de "olhar ao redor dos vizinhos" (onde se olha em torno de um ponto para ver se é um máximo local em relação aos …

15 r  pdf  splines  maximum 

Eu sei que a regressão gaussiana de processo (GPR) é uma alternativa ao uso de splines para o ajuste de modelos não lineares flexíveis. Eu gostaria de saber em quais situações uma seria mais adequada que a outra, especialmente na estrutura de regressão bayesiana. Eu já examinei Quais são as …

14 regression  gaussian-process  splines  kriging