Perguntas com a marcação «splines»

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Eu tenho um conjunto de dados que contém, digamos, algumas medidas de posição, velocidade e aceleração. Todos vêm da mesma "corrida". Eu poderia construir um sistema linear e ajustar um polinômio a todas essas medidas. Mas posso fazer o mesmo com splines? O que é uma maneira 'R' de fazer …

13 r  model  fitting  splines  derivative 

Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis ​​preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão logística múltipla para identificar fatores associados ao estado …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

É errado que os splines estejam disponíveis apenas nos modelos GAM, e não nos modelos GLM? Ouvi isso um tempo atrás, e me pergunto se isso é apenas um equívoco ou se tem alguma verdade. Aqui está uma ilustração:

12 generalized-linear-model  splines 

Ao usar splines cúbicos naturais (isto é, restritos), as funções básicas criadas são altamente colineares e, quando usadas em uma regressão, parecem produzir estatísticas VIF (fator de inflação de variação) muito altas, sinalizando multicolinearidade. Quando se está considerando o caso de um modelo para fins de previsão, isso é um …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Eu tenho algum código e saída e gostaria de construir um modelo. Não sei como construir um modelo usando esta saída: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Observe que ns()gera …

12 r  splines 

Alguém pode ajudar a dar uma explicação conceitual de como as previsões são feitas para novos dados ao usar suavizações / splines para um modelo preditivo? Por exemplo, dado um modelo criado usando gamboosto mboostpacote em R, com p-splines, como são feitas as previsões para novos dados? O que é …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

Estou lendo muito sobre o uso de splines em vários problemas de regressão. Alguns livros (por exemplo, modelos lineares ricamente parametrizados da Hodges ) recomendam splines penalizadas. Outros (por exemplo, estratégias de modelagem de regressão de Harrell ) optam por splines cúbicos restritos. Quão diferentes são esses, na prática? Você …

11 regression  splines 

Então, eu li algumas postagens sobre por que o binning sempre deve ser evitado. Uma referência popular para essa afirmação é este link . A principal fuga é que os pontos de escaneamento (ou pontos de corte) são bastante arbitrários, bem como a perda de informações resultante, e esses splines …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

Não tenho um exemplo ou tarefa específica em mente. Eu sou apenas novo no uso de splines-b e queria entender melhor essa função no contexto de regressão. Vamos supor que queremos avaliar a relação entre a variável resposta e alguns preditores x 1 , x 2 , . . . …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Em um comentário a esta pergunta , o usuário @whuber citou a possibilidade de usar uma versão periódica de splines para ajustar dados periódicos. Gostaria de saber mais sobre esse método, em particular as equações que definem os splines e como implementá-los na prática (sou principalmente um Rusuário, mas posso …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

Eu tenho algumas variáveis ​​e estou interessado em encontrar relações não lineares entre elas. Então, decidi encaixar um spline ou loess e imprimir bons gráficos (veja o código abaixo). Mas também quero ter algumas estatísticas que me dêem uma idéia do quanto é provável que o relacionamento seja uma questão …

10 r  regression  splines  loess 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Se eu ajustar meus dados com algo como lm(y~a*b), na sintaxe R, onde aé uma variável binária e buma variável numérica, o a:btermo de interação é a diferença entre a inclinação de y~bat a= 0 e at a= 1. Agora, digamos que a relação entre ye bé curvilínea. Se agora …

10 r  multiple-regression  splines 

P: Para quais dados é apropriado usar a modelagem do espaço de estados e a filtragem Kalman em vez de suavizar splines e vice-versa? Existe alguma relação de equivalência entre os dois? Estou tentando entender de alto nível como esses métodos se encaixam. Naveguei pelos novos modelos Gaussian Estimation: Sequence …

10 kalman-filter  splines  state-space-models