Perguntas com a marcação «variance»

Em outra parcela de intuições para identidades em probabilidade, considere a identidade elementar Lei da Variância Total Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y])Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + \rm{Var}(E[X|Y]) \end{eqnarray} É uma manipulação algébrica simples e direta da definição de momentos em soma, ou, como no link da Wikipedia, através da manipulação de E e Var. …

8 variance  intuition 

O seguinte é verdadeiro? viés baixo = alta variância viés baixo = baixa variância Entendo o viés alto e baixo, mas como a variação é diferente? Ou os sinônimos acima?

8 machine-learning  neural-networks  variance  sampling  bias 

Portanto, há desvio padrão, variância e covariância, mas existe um desvio padrão? Se não, por que não? Existe uma razão matemática fundamental ou é apenas uma convenção? Em caso afirmativo, por que não é usado mais ou pelo menos é realmente difícil de encontrar usando as pesquisas do Google? Não …

8 variance  standard-deviation  covariance-matrix 

Um revisor meu está perguntando por que motivo usei dados não ponderados, em vez de dados ponderados. Eu discuti o assunto com um estatístico e sua resposta foi ao longo das linhas de Se você tiver observações independentes e fizer a média geral, sua variação será sempre menor que a …

8 variance  weighted-mean  weighted-data 

Acabei de ver esta pergunta e a maravilhosa resposta aceita neste fórum. Fui então desencadeado para tentar entender intuitivamente por que a divisão de SxSySxSyS_xS_y está normalizando a covariância: COV( X, Y)SxSy∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Eu acho que será útil Se eu apenas entender por …

8 correlation  variance  covariance  intuition 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

como posso calcular a variação de p como derivada de uma distribuição binomial? Digamos que eu jogue n moedas e ganhe k heads. Posso estimar p como k / n, mas como posso calcular a variação nessa estimativa? Estou interessado nisso, para que eu possa controlar a variação nas minhas …

8 probability  variance  binomial 

Comunidade SE, espero obter algumas idéias sobre o seguinte problema. Dado um modelo de regressão linear simples, Sob uma função de probabilidade gaussiana com termos de erro homoscedástico, a distribuição condicional da variável dependente assume a forma Atribuo um conjugado condicional (não informativo) antes para e h \ beta | …

8 regression  bayesian  variance  posterior  singular 

Digamos que sabemos o significado de uma determinada distribuição. Isso afeta a estimativa de intervalo da variação de uma variável aleatória (que de outra forma é calculada usando a variação da amostra)? Como em, podemos obter um intervalo menor para o mesmo nível de confiança?

8 normal-distribution  confidence-interval  variance 

Digamos que estamos interessados ​​em como as notas dos exames dos alunos são afetadas pelo número de horas que esses alunos estudam. Amostra de alunos de várias escolas diferentes. o seguinte modelo de efeitos mistos: exam.gradesEu= a + β1× horas.estudoEu+ escolaj+ eEuexam.gradesEu=uma+β1×hours.studiedEu+escolaj+eEu \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Eu tenho a seguinte tabela de valores: 25 75 38 162 A razão de chances é 0,7037 e log (OR) é -0,3514. Para uma tabela de contingência com os valores a, b, c e d, a variação do log (OR) é dada por (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) …

8 r  variance 

Imagine uma eleição em que pessoas façam uma escolha binária: votam a favor ou contra. O resultado é que m pessoas votam em A e, portanto, o resultado de A é p = m / n .nnnmmmp=m/np=m/np=m/n Se eu quiser modelar estas eleições, eu posso assumir que cada pessoa vota …

8 mathematical-statistics  variance  binomial  underdispersion 

Todas as distribuições em um intervalo limitado [ 0 , 1 ][0,1][0,1] satisfazem: σ2≤ μ ( 1 - μ )σ2≤μ(1−μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) onde μμ\mu é a média e σ2σ2\sigma^2 a variância. Agora, suponha que a distribuição seja unimodal, no sentido de ter no máximo um máximo local. Qual é …

8 variance 

Existe alguma maneira metódica de comparar as direções, magnitudes, etc, dos resultados do PCA para diferentes amostras coletadas da mesma população? Estou deixando a natureza do teste deliberadamente vaga, porque gostaria de ouvir todas as várias possibilidades ... por exemplo, pode haver (e estou especulando aqui) um teste comparando os …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Em primeiro lugar, entendo que as discussões sobre geralmente provocam explicações sobre (isto é, o coeficiente de determinação em regressão). O problema que estou procurando responder é generalizar isso para todas as instâncias de correlação entre duas variáveis.R 2r2r2r^2R2R2R^2 Então, fiquei intrigado com a variação compartilhada por um bom tempo. …

8 correlation  variance  covariance  r-squared