Perguntas com a marcação «weighted-mean»

Uma média ponderada (ou média ponderada) é como uma média comum, mas as observações não contribuem igualmente - mais ênfase é colocada em alguns valores de dados do que em outros; eles são ponderados por um valor maior ou menor que 1 / n.

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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …


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Correção de viés na variância ponderada
Para variação não ponderada , existe a variação da amostra corrigida por viés, quando a média foi estimada a partir dos mesmos dados: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑Eu( xEu- μ )2Var(X): =1n∑Eu(xEu-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) : = 1n - 1∑Eu( xEu- E[ X] )2Var(X): =1n-1∑Eu(xEu-E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Estou …

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Variação ponderada, mais uma vez
A variação ponderada imparcial já foi abordada aqui e em outros lugares, mas ainda parece haver uma quantidade surpreendente de confusão. Parece haver um consenso em relação à fórmula apresentada no primeiro link, bem como no artigo da Wikipedia . Isso também se parece com a fórmula usada por R, …

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Como calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo quando temos apenas dados de pesquisas sobre vegetarianos atuais?
Uma amostra populacional aleatória foi pesquisada. Eles foram perguntados se eles comem dieta vegetariana. Se eles responderam que sim, também foram solicitados a especificar por quanto tempo eles seguem a dieta vegetariana sem interrupção. Eu quero usar esses dados para calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo. Em outras …

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Cálculo do erro padrão na estimativa da média ponderada
Suponha que w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n e x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n são cada iid extraído de algumas distribuições, com wiwiw_i independente de xixix_i . O wiwiw_i é estritamente positivo. Você observa todo o wiwiw_i , mas não o xixix_i ; em vez disso você observa ∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i w_i . Estou interessado em estimar E[x]E⁡[x]\operatorname{E}\left[x\right] partir desta …





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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 


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Médias das médias (das médias, das médias…)
Considere o seguinte experimento de biologia celular. Estamos comparando diferentes tratamentos de células cultivadas. Cada tratamento é replicado em vários poços (microtitulação) , indexados pela variável . Para medir a resposta ao tratamento no poço , é registrado um total de micrografias ou campos não sobrepostos . Então, para cada …
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