Perguntas com a marcação «ds.algorithms»

Estou interessado em uma variante da correspondência máxima de peso em um gráfico, que chamo de "Máxima correspondência justa". Assume-se que o gráfico está cheio (ou seja, E=V×VE=V×VE=V\times V ), tem ainda o número de vértices, e que o peso é dada por uma função de lucro . Dado um …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  matching  bipartite-graphs 

Seja d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R} uma função à qual nos referimos como função de similaridade . Exemplos de funções de similaridade são distância cosseno, norma l2l2l_2 , distância de Hamming, similaridade de Jaccard, etc. Considere nnn vectores binários de comprimento kkk : v⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n . Nosso objetivo é …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  clustering 

Esta é uma extensão do problema clássico da secretária . No jogo de contratação, você tem um conjunto de candidatos e solicita a qualificação de cada trabalhador.C={c1,…,cN}C={c1,…,cN}\mathcal C=\{c_1,\ldots,c_N\} Wlog, assumimos que é o mais qualificado, seguido por etc.c1c1c_1c2c2c_2 A ordem em que a entrevista dos candidatos é escolhida uniformemente aleatoriamente …

9 ds.algorithms  gt.game-theory 

Seja f∈Q[x1,x2,…,xn]f∈Q[x1,x2,…,xn]f\in\mathbb{Q}[x_{1},x_{2},\ldots,x_{n}] um polinômio dado por um circuito aritmético CCC do tamanho sss . Dado CCC como entrada, existe um algoritmo determinístico para verificar se todos os fatores irredutíveis de fff em Q[x1,x2,…,xn]Q[x1,x2,…,xn]\mathbb{Q}[x_{1},x_{2},\ldots,x_{n}] são formas lineares? Em uma nota relacionada, dada uma forma linear l=∑ni=1li⋅xil=∑i=1nli⋅xil=\sum_{i=1}^{n}l_{i}\cdot x_{i}, podemos verificar deterministically selllé …

9 ds.algorithms  algebraic-complexity  arithmetic-circuits 

Quero dividir um conjunto de pontos em dois subconjuntos de tamanhos iguais, de modo que a soma dos quadrados dentro do cluster seja minimizada. Podemos assumir que os pontos estão no espaço euclidiano bidimensional. Espero algo mais rápido do que um algoritmo de agrupamento geral k-means, dado que k = …

9 ds.algorithms  approximation-algorithms  clustering 

Aqui está um problema do vizinho mais próximo. Dados os reais (muito grande !), Mais o alvo real , encontre e cujo SUM seja o mais próximo de . Permitimos pré-processamento / indexação razoável de (até ), mas no momento da consulta (dado ), o resultado deve ser retornado muito …

9 ds.algorithms  cg.comp-geom  ds.data-structures 

Estou resolvendo um problema de "mesclar" conjuntos de imagens sobrepostas. Esses conjuntos podem ser representados por gráfico ponderado não direcionado, como este: Cada nó representa uma imagem. Imagens sobrepostas são conectadas por uma borda. O peso da borda representa o tamanho da área de sobreposição ( misturar uma sobreposição maior …

9 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  directed-acyclic-graph  parallel 

Por favor, desculpe a concisão do título, posso ter sacrificado a clareza no altar da concisão. Pode-se ver que inserir elementos de uma matriz em uma árvore de pesquisa binária e lê-los novamente requer (na inserção) as mesmas comparações que a execução do Quicksort nessa matriz. A sequência de pivots …

9 ds.algorithms  ds.data-structures  sorting 

Suponha que operemos em um campo finito. Nos é dado um grande polinômio fixo p (x) (de, digamos, grau 1000) sobre esse campo. Esse polinômio é conhecido de antemão e temos permissão para fazer cálculos usando muitos recursos na "fase inicial". Esses resultados podem ser armazenados em tabelas de pesquisa …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  algebra  algebraic-complexity  polynomials 

Considere um gráfico com todas as arestas com capacidade unitária. Pode-se encontrar o corte mínimo no tempo polinomial. Suponha que eu possa aumentar a capacidade de qualquer arestas até o infinito (equivalente a mesclar os nós em ambos os lados da aresta). Qual é a maneira ideal de selecionar um …

9 ds.algorithms  graph-theory  co.combinatorics  max-flow-min-cut 

Estou ministrando um curso sobre meta-heurísticas e preciso gerar instâncias interessantes de problemas combinatórios clássicos para o termo projeto. Vamos nos concentrar no TSP. Estamos lidando com gráficos de dimensão e maiores. Naturalmente, tentei gerar um gráfico com uma matriz de custos com valores retirados de um aleatório e descobri …

9 ds.algorithms  co.combinatorics  optimization  tsp  heuristics 

É sabido que a complexidade da consulta quântica de erro limitado da função é . Agora, a questão é: se queremos que nosso algoritmo quântico seja bem-sucedido para cada entrada com probabilidade em vez dos usuais . Agora, em termos de quais seriam os limites superior e inferior apropriados?Θ ( …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  quantum-computing  lower-bounds 

Seja um gráfico. Seja k ≤ | V | ser um número inteiro. Deixe ó k ser o número de borda induzida subgráficos de L tendo k vértices e um número ímpar de arestas. Vamos E k ser o número de borda induzida subgráficos de L tendo k vértices e …

9 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  counting-complexity 

Eu sei que o esperado pior caso de tempo de execução do randomizado incrementais Delaunay triangulação algoritmo (como indicado no Computational Geometry ) é . Há um exercício que implica que o pior tempo de execução é . Eu tentei construir um exemplo em que esse é realmente o caso, …

9 ds.algorithms  randomized-algorithms  delaunay-triangulation  worst-case 

Background––––––––––––––Background_\underline{\bf Background} Em 2005, Regev [1] introduziu o problema de Aprendizagem com Erros (LWE), uma generalização do problema de Paridade de Aprendizagem com Erros. A suposição da dureza desse problema para certas opções de parâmetro agora está subjacente às provas de segurança para uma série de sistemas de criptografia pós-quantum …

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