Perguntas com a marcação «gpu»

Portanto, tenho uma cabeça decente para quais problemas com os quais trabalho são os melhores em série e que podem ser gerenciados em paralelo. Mas, no momento, não tenho muita idéia do que é melhor manipulado pela computação baseada em CPU e do que deve ser transferido para uma GPU. …

84 gpu 

Como o CUDA e o OpenCL se comparam entre si no final de 2013 da perspectiva de um programador? Meu grupo está pensando em tentar usar a computação GPU. Estaríamos nos limitando significativamente escolhendo hardware que suporta apenas OpenCL, mas não CUDA? Para ser um pouco mais específico, as seguintes …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

Eu executei o código de dinâmica molecular (MD) GROMACS em um cluster Ubuntu Linux que consiste em nós contendo 24 CPUs Intel Xeon. Meu ponto de interesse específico acaba sendo um pouco sensível à precisão aritmética de ponto flutuante, por isso tive que executar o GROMACS em precisão dupla ao …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

Acabei de instalar uma placa de vídeo Nvidia GT660 na minha área de trabalho e, depois de algum esforço, consigo fazer a interface com R. Eu tenho jogado com vários pacotes R que usam GPUs, especialmente gputools, e estava comparando o tempo gasto pela minha GPU e CPU para executar …

17 r  gpu 

Gostaria de saber se existe uma maneira rápida de calcular a distância euclidiana de dois vetores na oitava. Parece que não há função especial para isso, então devo usar apenas a fórmula com sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Alguém aqui usou computação científica de precisão dupla com GPUs de nova geração (por exemplo, K20) por meio de Python? Sei que essa tecnologia está evoluindo rapidamente, mas qual é a melhor maneira de fazer isso atualmente? A GPU está fora do escopo das bibliotecas científicas populares do Python, numpy …

14 python  gpu  precision 

Eu gostaria de descobrir como resolver sistemas de ODEs em GPUs, em uma configuração 'trivialmente paralelizável'. Por exemplo, fazendo uma análise de sensibilidade com 512 conjuntos de parâmetros diferentes. Idealmente, eu quero resolver o ODE com um solucionador de tempo inteligente adaptável como CVODE, em vez de um tempo fixo …

14 ode  gpu 

Eu tenho uma coleção de modelos computacionais que podem ser descritos como autômatos celulares assíncronos. Esses modelos se assemelham ao modelo de Ising, mas são um pouco mais complicados. Parece que esses modelos se beneficiariam de serem executados em uma GPU, e não em uma CPU. Infelizmente, não é muito …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

A nVidia, por exemplo, possui CUBLAS, que promete aceleração de 7-14x. Ingenuamente, isso não chega nem perto do rendimento teórico de qualquer placa de GPU da nVidia. Quais são os desafios para acelerar a álgebra linear em GPUs, e já existem roteiros mais rápidos de álgebra linear disponíveis?

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu 

Estou tentando entender a diferença entre essas duas placas gráficas para computação acadêmica, especificamente para o componente DGEMM. Se olharmos para as estatísticas brutas, ambas têm o mesmo chip GK110, estatísticas comparáveis ​​em praticamente todas as categorias e, acredito, têm a mesma arquitetura principal. Antes de qualquer desconto, o K20X …

10 performance  gpu  efficiency 

Eu sou muito novo na programação GPGPU, então, desculpe-me se a pergunta não for particularmente apropriada. Pelo que entendi, a programação da GPU é um trabalho muito complicado de engenharia, quando comparado à programação usual da CPU. É preciso ter muito cuidado com questões de divergência, lado a lado, alocação …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

Precisamos calcular matrizes de covariância com tamanhos que variam de a . Temos acesso a GPUs e clusters, nos perguntamos qual é a melhor abordagem paralela para acelerar esses cálculos.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

Eu tenho um problema em que preciso encontrar todos os pares de autovalores positivos (como o valor próprio é positivo) de uma matriz não simétrica pequena (geralmente menor que 60x60). Posso parar de calcular quando o valor próprio é menor que um determinado limite. Eu sei que os autovalores são …

9 performance  eigensystem  gpu 

Alguém da minha equipe quer paralelizar o IPOPT. (pelo menos algumas das funções). Não consegui encontrar uma implementação de GPU nem um pacote semelhante. Também não encontrei nada nos documentos deles. Portanto, a questão é: existe uma alternativa já implementada na GPU? ou pelo menos alguém trabalhando para portá-lo na …

8 nonlinear-programming  gpu 

Estou procurando bibliotecas de GPU para acelerar um código que tenho, cujas regiões primárias de "alto desempenho" possuem decomposição de valor singular, fatoração QR e valores de Eigen, computação de Eigenvectors. Eu procurei no site da Nvidia em suas ferramentas como CuBLAS, Magma etc., mas não quero escrever o código …

8 parallel-computing  gpu