Perguntas com a marcação «distributions»

Como leio os resultados do teste de Dunn ? Especificamente, o que os valores na tabela abaixo me dizem? Eu tenho dados não paramétricos em 4 grupos e fiz primeiro um teste de Kruskal-Wallis para confirmar que as distribuições dos grupos eram diferentes umas das outras e do conjunto de …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

A proporção de duas distribuições normais independentes fornece uma distribuição de Cauchy. A distribuição t é uma distribuição normal dividida por uma distribuição qui-quadrado independente. A proporção de duas distribuições qui-quadrado independentes fornece uma distribuição F. Estou procurando uma razão de distribuições contínuas independentes que forneçam uma variável aleatória normalmente …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Estou tentando encontrar a distribuição característica mais apropriada de dados de medições repetidas de um determinado tipo. Essencialmente, no meu ramo da geologia, geralmente usamos datação radiométrica de minerais de amostras (pedaços de rocha) para descobrir há quanto tempo um evento aconteceu (a rocha esfriou abaixo de uma temperatura limite). …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Isso está próximo de uma questão filosófica, mas estou interessado em saber como outras pessoas com mais experiência pensam sobre seleção de distribuição. Em alguns casos, parece claro que a teoria pode funcionar melhor (os comprimentos da cauda dos ratos provavelmente são normalmente distribuídos). Em muitos casos, provavelmente não existe …

12 distributions  overfitting  heuristic 

Eu acho que a mediana média.≤≤\leq É esse o caso?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Por favor, ajude-me a encontrar a distribuição limitadora (como ) do seguinte: U n = X 1 + X 2 + … + X nn→∞n→∞n \rightarrow \inftyqueXié iidN(0,1).Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXiX_iN(0,1)N(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

RECOMPENSA: A recompensa total será concedido a alguém que fornece uma referência a qualquer documento publicado que os usos ou menciona o estimador F~F~\tilde{F} abaixo. Motivação: Esta seção provavelmente não é importante para você e eu suspeito que não ajudará você a receber a recompensa, mas como alguém perguntou sobre …

12 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Existe algum truque técnico para determinar o terceiro quartil se ele pertence a um intervalo aberto que contém mais de um quarto da população (então não posso fechar o intervalo e usar a fórmula padrão)? Editar Caso eu entenda mal algo, fornecerei um contexto mais ou menos completo. Eu tenho …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

Dado um conjunto de dados: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Gostaria de determinar a distribuição de probabilidade mais adequada (gama, beta, normal, exponencial, poisson, qui-quadrado etc.) com uma estimativa dos parâmetros. Já estou ciente da pergunta no link a seguir, onde uma solução é fornecida usando R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- distribuição-univariada-contínua-f, a melhor …

12 r  matlab  distributions 

Existe uma distribuição somente positiva, de modo que a diferença de duas amostras independentes dessa distribuição seja normalmente distribuída? Em caso afirmativo, ele possui uma forma simples?

12 distributions  probability 

Eu tenho uma amostra de dados gerados Rpor rnorm(50,0,1), então os dados obviamente assumem uma distribuição normal. No entanto, Rnão "conhece" essas informações distributivas sobre os dados. Existe um método para Restimar que tipo de distribuição minha amostra vem? Caso contrário, usarei a shapiro.testfunção e procederei dessa maneira.

12 r  distributions 

Após a pergunta de zzk sobre seu problema com simulações negativas, estou me perguntando quais são as famílias parametrizadas de distribuições no quadrante k-dimensional positivo, R k +, para o qual a matriz de covariância Σ pode ser definida.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Como discutido com ZZK , partindo de uma distribuição em Rk+R+k\mathbb{R}_+^k …

12 distributions  multivariate-analysis  covariance 

Existem distribuições não idênticas que possuem a mesma função geradora de momentos?

12 distributions  moments  mgf 

Quais são os melhores métodos para ajustar o 'modo' de dados amostrados de uma distribuição contínua? Como o modo é tecnicamente indefinido (certo?) Para uma distribuição contínua, estou realmente perguntando 'como você encontra o valor mais comum'? Se você presumir que a distribuição pai é gaussiana, poderá bin os dados …

12 distributions  fitting  mode