Perguntas com a marcação «estimation»

Estou procurando uma estimativa robusta da média que tem uma propriedade específica. Eu tenho um conjunto de elementos para os quais quero calcular esta estatística. Em seguida, adiciono novos elementos, um de cada vez, e para cada elemento adicional eu gostaria de recalcular a estatística (também conhecida como algoritmo online). …

9 estimation  mean  robust 

Problema: considere dois carros (considerados objetos pontuais), chamados líder e seguidor F , ambos equipados com dispositivos GPS que se comunicam. O objetivo de F é seguir L o mais próximo possível, pois este se move arbitrariamente no plano. Dado que todos os dispositivos GPS têm uma distribuição de erro …

9 estimation  spatial 

Ao executar o algoritmo Metropolis-Hastings com distribuições uniformes de candidatos, qual é a lógica de ter taxas de aceitação em torno de 20%? Meu pensamento é: uma vez que os valores dos parâmetros true (ou quase true) sejam descobertos, nenhum novo conjunto de valores de parâmetros candidatos do mesmo intervalo …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Estou procurando uma referência sólida (ou referências) sobre técnicas de otimização numérica destinadas a estatísticos, ou seja, aplicaria esses métodos a alguns problemas inferenciais padrão (por exemplo, MAP / MLE em modelos comuns). Coisas como descida de gradiente (reta e estocástica), EM e seus spinoffs / generalizações, recozimento simulado, etc. …

9 estimation  references  optimization 

Algumas edições feitas ... Esta pergunta é apenas por diversão, por isso, se não for divertida, fique à vontade para ignorá-la. Já recebo muita ajuda deste site, por isso não quero morder a mão que me alimenta. É baseado em um exemplo da vida real e é apenas algo que …

9 probability  estimation  sampling 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Suponha que tenhamos um conjunto A e um subconjunto B. Se conhecemos | A |, podemos calcular | B | encontrando a probabilidade p de que um elemento escolhido uniformemente aleatoriamente de A pertença a B. Especificamente | A | p = | B |. Suponha que geremos n elementos …

9 estimation 

Estou tentando estimar a média de uma distribuição gaussiana mais ou menos via amostragem. Não tenho conhecimento prévio sobre sua média ou variação. Cada amostra é cara de obter. Como decido dinamicamente quantas amostras eu preciso para obter um certo nível de confiança / precisão? Como alternativa, como sei quando …

9 estimation  sample-size 

Estou lendo um aprendizado profundo de Ian Goodfellow et al. Ele introduz o viés como que e são o parâmetro estimado e o parâmetro real subjacente, respectivamente.B i a s ( θ ) = E( θ^) - θBEuumas(θ)=E(θ^)-θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\thetaθ θθ^θ^\hat\thetaθθ\theta A consistência, por outro lado, é definida por o que significa …

9 estimation  bias  unbiased-estimator  consistency 

Gostaria de saber se a estatística está concluída para em uma configuração . σ2N(μ,σ2)T(X1,…,Xn)=∑ni=1(Xi−X¯n)2n−1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Isso depende se é previamente conhecido ou não? Se estiver completo para , então por Lehmann-Scheffé é UMVUE . Mas se fosse conhecido, poderíamos considerar cuja variação é igual a Cramer-Rao ligou e é estritamente …

9 normal-distribution  estimation  inference  umvue 

Para problemas de classificação, tenho usado Redes Neurais e medido erros do tipo I e II usando a matriz de confusão e suas medidas de acordo com este recurso ( espelho ), o que é bastante simples. Quando confrontado com um problema de estimativa, como avaliar o desempenho do modelo? …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

Considere-se uma resposta y e matriz de dados X . Suponha que eu esteja criando um modelo do formulário - y ~ g (X, )θθ\theta (g () pode ser qualquer função de X e )θθ\theta Agora, para estimar usando o método de máxima verossimilhança (ML), eu poderia ir em frente …

9 estimation  maximum-likelihood  optimization 

Digamos que estou construindo um modelo de regressão logística em que a variável dependente é binária e pode assumir os valores ou . Seja as variáveis ​​independentes - existem variáveis ​​independentes. Digamos que para a ésima variável independente, a análise bivariada mostra uma tendência em forma de U - ou …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Fiquei me perguntando por que os erros padrão são (severamente) enviesados ​​para baixo quando você usa o estimador de variável instrumental (geral) ou o estimador de método generalizado de momentos (gmm).

8 estimation  instrumental-variables  generalized-moments 

Eu tenho os valores médios e medianos para uma amostra extraída de uma distribuição lognormal. Observe que essa não é a média e a mediana dos logs da variável, embora eu possa, é claro, calcular os logs da média e da mediana. Existe uma solução de formulário fechado para μ …

8 estimation  mean  lognormal  median  parameterization