Perguntas com a marcação «gini»




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logloss vs gini / auc
Treinei dois modelos (classificadores binários usando o h2o AutoML) e quero selecionar um para usar. Eu tenho os seguintes resultados: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 as colunas auce loglosssão as métricas de validação cruzada …

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Qual é a diferença entre a interpretação da curva GINI e AUC?
costumávamos criar curva GINI usando a elevação criada com a ajuda da porcentagem de bom e ruim para a modelagem de scorecard. Mas o que eu estudei é que a curva ROC é criada usando a matriz Confusion com Especificidade (1 - Verdadeiro Negativo) como eixo xe sensibilidade (verdadeiro positivo) …
13 roc  gini 



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Coeficiente de Gini e limites de erro
Eu tenho uma série temporal de dados com N = 14 contagens em cada ponto do tempo e quero calcular o coeficiente de Gini e um erro padrão para essa estimativa em cada ponto do tempo. Como tenho apenas N = 14 contagens em cada momento, procedi calculando a variação …


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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

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Uma explicação simples e clara da impureza de Gini?
Em um contexto de divisão da árvore de decisão, não é óbvio ver por que a impureza de Gini i ( t ) = 1 -∑j = 1kp2( j | t )i(t)=1−∑j=1kp2(j|t) i(t)=1-\sum\limits_{j=1}^k p^2(j|t) é uma medida da impureza do nó t . Existe uma explicação fácil para isso?
9 cart  intuition  gini 
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