Perguntas com a marcação «histogram»

Um histograma é uma representação gráfica das frequências de uma variável contínua. A variável é dividida em compartimentos e uma barra é desenhada para cada compartimento, proporcional à sua frequência nos dados.

8
Cálculo do número ideal de posições em um histograma
Estou interessado em encontrar o melhor método possível para determinar quantas caixas devo usar em um histograma. Meus dados devem variar de 30 a 350 objetos, no máximo, e, em particular, estou tentando aplicar limiar (como o método de Otsu) em que objetos "bons", dos quais eu deveria ter menos …
6
Como avaliar a semelhança de dois histogramas?
Dados dois histogramas, como avaliamos se são semelhantes ou não? É suficiente simplesmente olhar para os dois histogramas? O mapeamento simples de um para um tem o problema de que, se um histograma for ligeiramente diferente e ligeiramente alterado, não obteremos o resultado desejado. Alguma sugestão?
3
Como a distribuição de Poisson é diferente da distribuição normal?
Eu gerei um vetor que tem uma distribuição Poisson, da seguinte maneira: x = rpois(1000,10) Se eu fizer um histograma usando hist(x), a distribuição parecerá uma familiar distribuição normal em forma de sino. No entanto, o teste de Kolmogorov-Smirnoff ks.test(x, 'pnorm',10,3)diz que a distribuição é significativamente diferente de uma distribuição …
3
Benefícios do uso de gráficos QQ sobre histogramas
Nesse comentário , Nick Cox escreveu: A divisão em classes é um método antigo. Embora os histogramas possam ser úteis, o moderno software estatístico facilita e aconselha a adequação das distribuições aos dados brutos. Binning simplesmente joga fora os detalhes que são cruciais para determinar quais distribuições são plausíveis. O …
4
Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
1
Qualidade do ajuste para histogramas 2D
Eu tenho dois conjuntos de dados representando parâmetros de estrelas: um observado e um modelado. Com esses conjuntos, crio o que é chamado de diagrama de duas cores (TCD). Uma amostra pode ser vista aqui: A são os dados observados e B os dados extraídos do modelo (não importa as …
1
Como o teste qui-quadrado de Pearson funciona
Após uma recente votação suspensa, tenho tentado verificar meu entendimento do teste de Pearson Chi Squared. Normalmente, uso a estatística do qui quadrado (ou estatística do qui quadrado reduzido) para ajustar ou verificar o ajuste resultante. Nesse caso, a variação não é geralmente o número esperado de contagens em uma …
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.