Perguntas com a marcação «information-geometry»

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Estou fazendo mestrado em estatística e sou aconselhado a aprender geometria diferencial. Eu ficaria mais feliz em ouvir sobre aplicações estatísticas para geometria diferencial, pois isso me deixaria motivado. Alguém conhece aplicações para geometria diferencial em estatística?

19 mathematical-statistics  information-geometry 

Estou comparando duas distribuições com a divergência de KL, que me retorna um número não padronizado que, de acordo com o que li sobre essa medida, é a quantidade de informações necessárias para transformar uma hipótese na outra. Eu tenho duas perguntas: a) Existe uma maneira de quantificar uma divergência …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Eu me deparei com um grande corpo de literatura que defende o uso da métrica de Informações de Fisher como uma métrica local natural no espaço de distribuições de probabilidade e, em seguida, a integração sobre ela para definir distâncias e volumes. Mas essas quantidades "integradas" são realmente úteis para …

13 model-selection  information-geometry 

(Postei uma pergunta semelhante no math.se. ) Na geometria da informação, o determinante da matriz de informações de Fisher é uma forma de volume natural em um coletor estatístico, portanto, possui uma ótima interpretação geométrica. O fato de aparecer na definição de Jeffreys anterior, por exemplo, está ligado à sua …

12 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

Em este post , você pode ler a declaração: Os modelos são geralmente representados por pontos em uma variedade dimensional finita.θθ\theta Em Geometria Diferencial e Estatística, de Michael K Murray e John W Rice, esses conceitos são explicados em prosa legível, mesmo ignorando as expressões matemáticas. Infelizmente, existem muito poucas …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

Esta questão está relacionada ao artigo Geometria Diferencial de Famílias Exponenciais Curvas - Curvaturas e Perda de Informação por Amari. O texto é o seguinte. Seja uma variedade dimensional de distribuições de probabilidade com um sistema de coordenadas , onde é assumido ...Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\}nnnθ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 Podemos considerar cada ponto de como portador …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

Pergunta: Alguém tem uma recomendação para uma referência que seja "a introdução mais acessível" às estatísticas direcionais ? Quando digo "acessível", quero dizer que muitos autores são tão experientes e com conhecimento em seu campo que muitas vezes tomam como certas coisas que são confusas para os recém-chegados. Assim, se …

7 references  circular-statistics  information-geometry