Estatísticas e Big Data likelihood-ratio

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Razão de verossimilhança vs fator de Bayes

Sou bastante evangelístico no que diz respeito ao uso de razões de probabilidade para representar a evidência objetiva a favor / contra um determinado fenômeno. No entanto, aprendi recentemente que o fator Bayes desempenha uma função semelhante no contexto dos métodos bayesianos (isto é, o prior subjetivo é combinado com …

61 likelihood-ratio bayes-factors

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Por que um teste de razão de verossimilhança é distribuído qui-quadrado?

Por que a estatística do teste de uma razão de verossimilhança é distribuída qui-quadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions chi-squared likelihood-ratio

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Como definir rigorosamente a probabilidade?

A probabilidade pode ser definida de várias maneiras, por exemplo: a função euLL de que mapeia para isto é, .Θ × XΘ×X\Theta\times{\cal X}( θ , x )(θ,x)(\theta,x)L ( θ ∣ x )eu(θ∣x)L(\theta \mid x)L : Θ × X→ Reu:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} a função aleatóriaL(⋅∣X)eu(⋅∣X)L(\cdot \mid X) também podemos considerar …

30 mathematical-statistics likelihood likelihood-ratio parametric

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Por que a prova de Wilks de 1938 não funciona para modelos mal especificados?

No famoso artigo de 1938 (" A distribuição de grandes amostras da razão de verossimilhança para testar hipóteses compostas ", Annals of Mathematics Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivou a distribuição assintótica de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (razão de verossimilhança logarítmica ) para hipóteses aninhadas, supondo que a hipótese maior seja …

23 hypothesis-testing model-selection likelihood-ratio asymptotics misspecification

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Lema de Neyman-Pearson

Eu li o lema Neyman – Pearson do livro Introdução à teoria das estatísticas de Mood, Graybill e Boes. Mas eu não entendi o lema. Alguém pode me explicar o lema em palavras simples? O que afirma? Lema de Neyman-Pearson: Seja uma amostra aleatória de , em que é um …

21 hypothesis-testing self-study references inference likelihood-ratio

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Qual é a relação entre a pontuação GINI e a razão de log-verossimilhança

Estou estudando árvores de classificação e regressão, e uma das medidas para a localização da divisão é a pontuação GINI. Agora, estou acostumado a determinar a melhor localização de divisão quando o log da razão de probabilidade dos mesmos dados entre duas distribuições é zero, o que significa que a …

21 cart likelihood-ratio information-theory kullback-leibler gini

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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

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Comparações permitidas de modelos de efeitos mistos (efeitos aleatórios principalmente)

Eu estive analisando a modelagem de efeitos mistos usando o pacote lme4 em R. Estou usando principalmente o lmercomando, por isso vou fazer minha pergunta por meio de código que usa essa sintaxe. Suponho que possa ser uma pergunta fácil geral, é correto comparar dois modelos construídos no lmeruso de …

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Como escolher a estrutura de efeitos aleatórios e fixos em modelos lineares mistos?

Considere os seguintes dados de uma maneira bidirecional no design de assuntos: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …

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Alguém resolveu o exercício 4.1 do PTLOS?

Este é um exercício apresentado na Teoria da Probabilidade: A Lógica da Ciência por Edwin Jaynes, 2003. Há uma solução parcial aqui . Eu elaborei uma solução parcial mais geral e queria saber se mais alguém a resolveu. Vou esperar um pouco antes de postar minha resposta, para dar uma …

19 independence likelihood-ratio hypothesis-testing multiple-comparisons

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Eu calculei essas taxas de probabilidade corretamente?

Sou o autor do pacote ez para R e estou trabalhando em uma atualização para incluir o cálculo automático das taxas de verossimilhança (LRs) na saída de ANOVAs. A idéia é fornecer uma LR para cada efeito que seja análogo ao teste desse efeito que a ANOVA alcança. Por exemplo, …

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Por que é preciso usar REML (em vez de ML) para escolher entre modelos var-covar aninhados?

Várias descrições na seleção de modelos sobre efeitos aleatórios de Modelos Mistos Lineares instruem a usar REML. Conheço a diferença entre REML e ML em algum nível, mas não entendo por que REML deve ser usado porque ML é tendencioso. Por exemplo, é errado realizar um LRT em um parâmetro …

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Somos freqüentistas realmente apenas bayesianos implícitos / inconscientes?

Para um dado problema de inferência, sabemos que uma abordagem bayesiana geralmente difere na forma e nos resultados de uma abordagem fequentista. Os freqüentistas (geralmente me incluem) frequentemente apontam que seus métodos não requerem um prévio e, portanto, são mais "orientados a dados" do que "orientados a julgamento". Obviamente, os …

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Por que o lrtest () não corresponde ao anova (test = "LRT")

Eu estava procurando maneiras de fazer um teste de razão de verossimilhança em R para comparar os ajustes do modelo. Eu primeiro o codifiquei, depois encontrei a anova()função padrão e também lrtest()no lmtestpacote. Quando verifiquei, no entanto, anova()sempre produz um valor p ligeiramente diferente dos outros dois, embora o parâmetro …

15 r anova likelihood-ratio

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Teste da razão de verossimilhança - Lmer R - Modelos não aninhados

Atualmente, estou revisando alguns trabalhos e encontrei o seguinte, o que me parece errado. Dois modelos mistos são montados (em R) usando o lmer. Os modelos não são aninhados e são comparados por testes de razão de verossimilhança. Em suma, aqui está um exemplo reproduzível do que tenho: set.seed(105) Resp …

14 r lme4-nlme likelihood-ratio nested-models

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