Estatísticas e Big Data nonparametric

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Determinar se um processo distribuído de cauda pesada melhorou significativamente

Observo os tempos de processamento de um processo antes e depois de uma alteração para descobrir se o processo melhorou com a alteração. O processo melhorou, se o tempo de processamento for reduzido. A distribuição do tempo de processamento é baseada em gordura, portanto, comparar com base na média não …

12 sampling nonparametric

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Cálculo paramétrico do tamanho da amostra e análise não paramétrica

Estou curioso para saber se alguém tem uma referência específica (texto ou artigo de periódico) para apoiar a prática comum na literatura médica de realizar o cálculo do tamanho da amostra usando métodos paramétricos (por exemplo, assumindo uma distribuição normal e uma certa variação de medidas) quando a análise do …

12 nonparametric sample-size

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Medida não paramétrica da força de associação entre uma variável aleatória ordinal e uma contínua

Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força …

12 correlation nonparametric ordinal-data association-measure

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Qual é a diferença entre estatísticas / métodos livres de distribuição e estatísticas não paramétricas?

Da Wikipedia O primeiro significado de não paramétrico abrange técnicas que não dependem de dados pertencentes a nenhuma distribuição específica. Estes incluem, entre outros: métodos livres de distribuição, que não se baseiam em suposições de que os dados são extraídos de uma determinada distribuição de probabilidade. Como tal, é o …

12 nonparametric

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Quais são os exemplos da vida real de "modelos estatísticos não paramétricos"?

Estou lendo o artigo da Wikipedia sobre modelos estatísticos aqui e estou um pouco perplexo quanto ao significado de "modelos estatísticos não paramétricos", especificamente: Um modelo estatístico não é paramétrico se o conjunto de parâmetros ΘΘ\Theta for dimensional infinito. Um modelo estatístico é semiparamétrico se tiver parâmetros de dimensão finita …

11 nonparametric model

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Comparações múltiplas em um teste não paramétrico

Estou trabalhando com um conjunto de dados não paramétrico e com 12 tratamentos. Realizei o teste de Kruskal-Wallis e obtive um valor significativo , e agora gostaria de realizar um procedimento de comparações múltiplas para ver quais dos tratamentos diferem significativamente. Há muitas informações sobre esse tópico, mas não encontrei …

11 nonparametric multiple-comparisons kruskal-wallis dunn-test

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Teste de Friedman vs teste de Wilcoxon

Estou tentando avaliar o desempenho de um algoritmo de classificação de aprendizado de máquina supervisionado. As observações se enquadram em classes nominais (2 por enquanto, no entanto, eu gostaria de generalizar isso para problemas de várias classes), extraídos de uma população de 99 indivíduos. Uma das perguntas que eu gostaria …

11 r hypothesis-testing nonparametric

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Como escolher entre o teste de sinais e o teste de postos assinados de Wilcoxon?

Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em geral?

11 hypothesis-testing nonparametric paired-data wilcoxon-signed-rank sign-test

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Introdução às estatísticas não paramétricas

Eu tenho estudado estatística nos últimos dois anos. Quase tudo o que aprendi é sobre estatística paramétrica. Agora eu gostaria de aprender mais sobre estatísticas não paramétricas. Alguém pode sugerir uma introdução concisa (talvez também legível) a essa área?

11 self-study nonparametric references

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Os modelos de aprendizagem profunda são paramétricos? Ou não paramétrico?

Eu não acho que possa haver uma resposta para todos os modelos de aprendizado profundo. Quais dos modelos de aprendizagem profunda são paramétricos e quais não paramétricos e por quê?

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Como aplicar corretamente o teste post-hoc de Nemenyi após o teste de Friedman

Estou comparando o desempenho de vários algoritmos em vários conjuntos de dados. Como não é garantido que essas medidas de desempenho sejam distribuídas normalmente, escolhi o Teste de Friedman com o teste post-hoc de Nemenyi, com base em Demšar (2006) . Encontrei outro artigo que, além de sugerir outros métodos, …

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Como testar um efeito de interação com um teste não paramétrico (por exemplo, um teste de permutação)?

Eu tenho duas variáveis categóricas / nominais. Cada um deles pode ter apenas dois valores distintos (então, eu tenho 4 combinações no total). Cada combinação de valores vem com um conjunto de valores numéricos. Então, eu tenho 4 conjuntos de números. Para torná-lo mais concreto, digamos que eu tenho male …

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Como incorporar um outlier inovador na observação 48 no meu modelo ARIMA?

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

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Histograma com escaninhos uniformes vs não uniformes

Esta pergunta descreve a diferença básica entre um histograma uniforme e um não uniforme. E essa pergunta discute a regra básica para escolher o número de posições de um histograma uniforme que otimiza (em certo sentido) o grau em que o histograma representa a distribuição a partir da qual as …

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Os dados ordinais ou de intervalo são necessários para o teste de classificação assinado Wilcoxon?

Tendo analisado várias fontes on-line, não consigo obter uma resposta direta. Alguém poderia me esclarecer se os dados ordinais são suficientes para o WSRT e se não, o teste de sinais é uma alternativa apropriada? Finalmente, este é para o meu projeto de dissertação na universidade e, portanto, se qualquer …

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