Perguntas com a marcação «offset»

Alguém sabe por que o deslocamento em uma regressão de Poisson é usado? O que você consegue com isso?

67 poisson-regression  offset 

Recentemente, descobri como modelar exposições ao longo do tempo usando o log de (por exemplo) tempo como um deslocamento em uma regressão de Poisson. Entendi que o deslocamento corresponde a ter o tempo como covariável com o coeficiente 1. Eu gostaria de entender melhor a diferença entre usar o tempo …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Duas perguntas relacionadas de mim. Eu tenho um quadro de dados que contém o número de pacientes em uma coluna (intervalo de 10 a 17 pacientes) e 0s e 1s mostrando se um incidente aconteceu naquele dia. Estou usando um modelo binomial para regredir a probabilidade de incidente no número …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Estou interessado em alterar as hipóteses nulas usando glm()em R. Por exemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testa a hipótese de que p=0.5p=0.5p = 0.5 . E se eu quiser alterar o valor nulo para ppp = algum valor arbitrário glm()? Sei que isso …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Alguém tem uma derivação de como um deslocamento funciona em modelos binários como probit e logit? No meu problema, a janela de acompanhamento pode variar em comprimento. Suponha que os pacientes recebam uma injeção profilática como tratamento. A tomada acontece em momentos diferentes; portanto, se o resultado for um indicador …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Estou realizando pesquisas para analisar as diferenças na densidade e na riqueza de espécies de peixes ao usar dois métodos diferentes de censo visual subaquático. Meus dados eram originalmente dados de contagem, mas normalmente isso é alterado para densidade de peixes, mas eu ainda decidi usar um Poisson GLM, o …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Estou tentando ajudar um aluno de um colega. O aluno observou e contou o comportamento das aves (número de chamadas) em uma configuração experimental. O número de chamadas atribuíveis a uma ave observada específica durante cada experimento não pôde ser determinado, mas foi possível contar o número de aves que …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Sei que essa é provavelmente uma pergunta básica ... Mas não acho a resposta. Estou ajustando um GLM com uma família Poisson e tentei dar uma olhada nas previsões, no entanto, o deslocamento parece ser levado em consideração: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Recebo casos, não taxas …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

No "Guia do praticante para modelos lineares generalizados" no parágrafo 1.83, afirma-se que: "No caso particular de um GLM multiplicativo de Poisson, pode ser demonstrado que a reivindicação de modelagem conta com um termo de compensação igual ao logaritmo da exposição produziu resultados idênticos aos da modelagem de frequências de …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Exposição e deslocamento são duas técnicas frequentemente usadas em regressões de Poisson por atuários para prever a frequência da reivindicação. Pelo meu entendimento, deslocamento e exposição são as mesmas coisas, então não entendo por que existem dois termos para descrever a mesma coisa. É correto ou existem casos especiais (exceto …

8 poisson-regression  offset 

Eu estava tentando modelar uma variável dependente de contagem com exposição desigual. Glms clássicos usariam log (exposição) como deslocamento, também o gbm, mas o xgboost não permite o deslocamento até agora ... Tentando encontrar uma desvantagem neste exemplo em validação cruzada ( onde o deslocamento ocorre na regressão binomial negativa …

8 r  caret  poisson-regression  offset  xgboost