Perguntas com a marcação «p-value»

Existem várias postagens sobre como selecionar recursos. Um dos métodos descreve a importância do recurso com base nas estatísticas t. Em R varImp(model)aplicado no modelo linear com características padronizadas , o valor absoluto da estatística t para cada parâmetro do modelo é usado. Então, basicamente escolhemos um recurso com base …

12 regression  p-value  feature-selection 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Qual é o valor p crítico usado pelo step() função em R para regressão passo a passo? Presumo que seja 0,15, mas minha suposição está correta? Como posso alterar o valor p crítico?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

O valor P é definido como a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a observada, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Em outras palavras, Mas e se a estatística-teste for bimodal na distribuição? valor-p significa alguma coisa neste contexto? Por exemplo, vou simular …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Estou preocupado com o problema de que eu gostaria de inicializar o valor-p para uma estimativa de partir de dados de multiplicação imputada (MI), mas não está claro para mim como combinar os valores-p entre os conjuntos de MI.θθ\theta Para conjuntos de dados de MI, a abordagem padrão para obter …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Eu luto para encontrar uma maneira de calcular o valor-p da área sob uma característica de operador de receptor (ROC). Eu tenho uma variável contínua e um resultado de teste de diagnóstico. Quero ver se o AUROC é estatisticamente significativo. Encontrei muitos pacotes que tratam de curvas ROC: pROC, ROCR, …

12 r  p-value  roc 

Fiquei com a impressão de que a função lmer()no lme4pacote não produzia valores de p (veja lmervalores de p e tudo isso ). Eu tenho usado valores MCMC gerados p vez como por esta pergunta: efeito significativo no lme4modelo misto e esta pergunta: Não é possível encontrar p-valores na saída …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Antecedentes: Li um artigo em que os autores relatam a correlação de Pearson 0,754 do tamanho da amostra 878. O valor p resultante para o teste de correlação é "duas estrelas" significativo (isto é, p <0,01). No entanto, acho que, com um tamanho de amostra tão grande, o valor de …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Desejo saber que literatura estatística é relevante para o seguinte problema, e talvez até uma idéia de como resolvê-lo. Imagine o seguinte problema: Temos 4 tratamentos possíveis para algumas doenças. Para verificar qual o melhor tratamento, realizamos um teste especial. No julgamento, começamos por não ter sujeitos e, um por …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Eu estava lendo um artigo e vi uma tabela com uma comparação entre PPV (Valor Preditivo Positivo) e NPV (Valor Preditivo Negativo). Eles fizeram algum tipo de teste estatístico para eles, este é um esboço da tabela: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Todas as linhas se referem …

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

Aqui está um pequeno exemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Agora com o base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Estou tentando aplicar o teste exato de Fisher em um problema genético simulado, mas os valores de p parecem distorcidos à direita. Sendo biólogo, acho que estou perdendo algo óbvio para todos os estatísticos, por isso gostaria muito de receber sua ajuda. Minha configuração é a seguinte: (configuração 1, marginais …

12 p-value  fishers-exact 

Em relação ao valor-p da análise de regressão linear múltipla, a introdução do site do Minitab é mostrada abaixo. O valor p para cada termo testa a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero (sem efeito). Um valor p baixo (<0,05) indica que você pode rejeitar a …

12 multiple-regression  p-value 

Estou aprendendo testes de randomização agora. Há duas perguntas que vêm à minha mente: Sim, é fácil e intuitivo como o valor-p é calculado com o teste de randomização (que eu acho que é o mesmo que teste de permutação?). No entanto, como também podemos gerar um intervalo de confiança …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test