Perguntas com a marcação «probability»

Eu queria saber qual pacote estatístico de software vocês recomendam para executar a inferência bayesiana. Por exemplo, eu sei que você pode executar o openBUGS ou o winBUGS como autônomo ou também pode chamá-los de R. Mas o R também possui vários de seus próprios pacotes (MCMCPack, BACCO), que podem …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Essa pergunta surge da pergunta aqui sobre um limite para as funções geradoras de momento (MGFs). Suponha que é uma variável aleatória de média zero delimitada, assumindo valores em e que seja seu MGF. De um limite usado em uma prova da desigualdade de Hoeffding , temos que que o …

14 probability  probability-inequalities  mgf 

Eu gostaria (no futuro distante) de ensinar estatística para crianças. Nesse caso, eu ficaria feliz em saber de software (obviamente estou tendendo para o FOSS), ou aplicativos da Web, que são úteis para explicar idéias estatísticas / probabilísticas para crianças (ou adultos). Isso pode ser usado pelo instrutor, pelas crianças …

14 probability  references  software  teaching 

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Eu criei uma regressão logística usando o seguinte código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Em seguida, usei a saída para criar um modelo final: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 …

14 r  probability  logistic 

Eu tenho variáveis ​​aleatórias . tem uma distribuição normal com média e variância . Os rvs são normalmente distribuídos com média e variação . Tudo é mutuamente independente.X 0 μ > 0 1 X 1 , … , X n 0 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_nX0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n000111 Deixe denotar o evento que é o maior …

14 probability  normal-distribution 

O teorema do limite central afirma que a média das variáveis ​​iid, como NNN vai ao infinito, torna-se normalmente distribuída. Isso levanta duas questões: Podemos deduzir disso a lei dos grandes números? Se a lei dos números grandes diz que a média de uma amostra dos valores de uma variável …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Pacotes de software para detecção de motivo de rede podem retornar escores Z enormemente altos (o mais alto que já vi são mais de 600.000, mas escores Z de mais de 100 são bastante comuns). Eu pretendo mostrar que esses Z-scores são falsos. Escores Z enormes correspondem a probabilidades associadas …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Existe um serviço da web em que posso solicitar informações sobre um item aleatório. Para cada solicitação, cada item tem a mesma chance de ser devolvido. Posso continuar solicitando itens e registrar o número de duplicatas e único. Como posso usar esses dados para estimar o número total de itens?

14 probability  population  coupon-collector-problem 

Esta pergunta é inspirada em um mini-jogo de Pokemon Soulsilver: Imagine que há 15 bombas escondidas nessa área 5x6 (EDIT: máximo de 1 bomba / célula): Agora, como você estimaria a probabilidade de encontrar uma bomba em um campo específico, considerando os totais de linha / coluna? Se você olhar …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Por que a área sob a curva ROC tem a probabilidade de um classificador classificar uma instância "positiva" escolhida aleatoriamente (a partir das previsões obtidas) mais alta que uma instância "positiva" escolhida aleatoriamente (a partir da classe positiva original)? Como alguém prova essa afirmação matematicamente usando integral, fornecendo os CDFs …

14 probability  roc  auc 

Eu sei que a divergência KL não é simétrica e não pode ser estritamente considerada uma métrica. Se sim, por que é usado quando o JS Divergence satisfaz as propriedades necessárias para uma métrica? Existem cenários em que a divergência de KL pode ser usada, mas não a JS Divergence …

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

Eu acho que isso é meio básico, mas digamos que eu tenho uma variável aleatória , a probabilidade P ( X ≤ a ) é a mesma que P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) para qualquer função contínua com valor real f ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq …

13 probability  distributions 

Estou confuso entre os dois termos "função geradora de probabilidade" e "função geradora de momento". Como esses termos diferem?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf