Perguntas com a marcação «random-generation»

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Eu estou querendo saber como gerar pontos uniformemente distribuídos na superfície da esfera da unidade 3-d? Depois de gerar esses pontos, qual é a melhor maneira de visualizar e verificar se eles são realmente uniformes na superfície x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1 ?

68 random-generation 

Esta é uma pergunta que encontrei no Glassdoor : Como gerar 7 números inteiros com igual probabilidade usando uma moeda que possui ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Basicamente, você tem uma moeda que pode ou não ser justa, e esse é o único processo de geração de número aleatório que você possui; …

58 probability  binomial  random-generation 

Esta questão é motivada pela minha pergunta sobre meta-análise . Mas imagino que também seria útil no ensino de contextos em que você deseja criar um conjunto de dados que espelhe exatamente um conjunto de dados publicado existente. Eu sei como gerar dados aleatórios a partir de uma determinada distribuição. …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Sinto muito se isso parece um pouco básico, mas acho que estou apenas tentando confirmar o entendimento aqui. Tenho a sensação de que eu teria que fazer isso em duas etapas e comecei a tentar criar matrizes de correlação, mas isso está começando a parecer realmente envolvido. Estou procurando uma …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Estou procurando uma maneira de gerar números aleatórios que pareçam ser distribuídos uniformemente - e todos os testes mostrarão que eles são uniformes - exceto que eles são distribuídos de maneira mais uniforme que os dados uniformes verdadeiros . O problema que tenho com os randoms uniformes "verdadeiros" é que …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Gostaria de poder gerar com eficiência matrizes de correlação semidefinido positivo (PSD). Meu método diminui drasticamente à medida que aumenta o tamanho das matrizes a serem geradas. Você poderia sugerir soluções eficientes? Se você conhece algum exemplo no Matlab, ficaria muito grato. Ao gerar uma matriz de correlação do PSD, …

38 random-generation  correlation-matrix 

Esta pergunta já tem uma resposta aqui: O que exatamente é uma semente em um gerador de números aleatórios? 3 respostas Percebo que se usa set.seed()em R para geração de números pseudo-aleatórios. Também percebo que usar o mesmo número, como set.seed(123)garante que você possa reproduzir resultados. Mas o que não …

38 r  random-generation 

Estou gerando 8 bits aleatórios (0 ou 1) e concatenando-os juntos para formar um número de 8 bits. Uma simulação simples de Python produz uma distribuição uniforme no conjunto discreto [0, 255]. Estou tentando justificar por que isso faz sentido na minha cabeça. Se eu comparar isso com o lançamento …

35 binomial  random-generation  uniform 

Estive estudando a simulação de Monte Carlo recentemente e a tenho usado para aproximar constantes como (círculo dentro de um retângulo, área proporcional).ππ\pi No entanto, não consigo pensar em um método correspondente para aproximar o valor de eee [número de Euler] usando a integração de Monte Carlo. Você tem alguma …

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Suponha que você observe a sequência: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, …

33 random-generation  randomness 

Eu tive uma pergunta estranha quando estava experimentando algumas otimizações convexas. A questão é: Suponha que eu aleatoriamente (digamos distribuição normal padrão) gere uma matriz simétrica (por exemplo, eu gere matriz triangular superior e preencha a metade inferior para garantir que seja simétrica), qual é a chance de ser uma …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Em quase todo o trabalho de análise que já fiz, uso: set.seed(42) É uma homenagem ao Guia do Mochileiro das Galáxias . Mas estou pensando se estou criando viés usando a mesma semente repetidamente.

31 random-generation 

Como posso gerar manualmente um número aleatório a partir de uma determinada distribuição, como por exemplo, 10 realizações da distribuição normal padrão?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation