Perguntas com a marcação «terminology»

Ocorreu-me que, embora tenha reunido algumas idéias ao longo dos anos sobre as diferenças entre estatística e bioestatística, nunca ouvi uma explicação formal. Qual a distinção entre essas duas disciplinas (atualmente)? E por que essa distinção começou em primeiro lugar? Edição: Eu não fui específico o suficiente na minha pergunta …

17 terminology  biostatistics 

Quando falamos de dados longitudinais, podemos nos referir aos dados coletados ao longo do tempo da mesma disciplina / unidade de estudo repetidamente, portanto, existem correlações para as observações dentro da mesma disciplina, ou seja, semelhança dentro da disciplina. Ao falar sobre dados de séries temporais, também nos referimos aos …

17 time-series  terminology  panel-data 

Parece que a definição de aprendizado supervisionado é um subconjunto de aprendizado por reforço, com um tipo específico de função de recompensa que se baseia em dados rotulados (em oposição a outras informações no ambiente). Esse é um retrato preciso?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

O que é modelo nulo em regressão e qual a relação entre modelo nulo e hipótese nula? Para meu entendimento, isso significa Usando "média da variável de resposta" para prever a variável de resposta contínua? Usando a "distribuição de etiquetas" na previsão de variáveis ​​de resposta discretas? Se for esse …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Na literatura de redes neurais, frequentemente encontramos a palavra "tensor". É diferente de um vetor? E de uma matriz? Você tem algum exemplo específico que esclareça sua definição? Estou um pouco confuso sobre sua definição. A Wikipedia não ajuda e às vezes tenho a impressão de que sua definição depende …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

Eu tenho uma pergunta simples - e possivelmente obviamente trivial -: por que o desvio padrão é chamado exatamente isso de " padrão "? É porque padroniza a comparação de conjuntos de dados e resultados em relação à sua dispersão? Uma pesquisa no Stack Exchange não levanta essa questão, nem …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

Na regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR) ou modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), a que se refere o termo "parcial"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Eu sou um novato em estatísticas e encontrei isso . Nas estatísticas, θ, a letra grega minúscula 'theta', é o nome usual para um (vetor de) parâmetro (s) de alguma distribuição de probabilidade geral. Um problema comum é encontrar o (s) valor (es) de teta. Observe que não há sentido …

16 terminology 

Eu pensei que 'pooling data' simplesmente significava combinar dados que anteriormente eram divididos em categorias ... essencialmente, ignorando as categorias e tornando o conjunto de dados um gigantesco 'pool' de dados. Eu acho que essa é uma pergunta mais sobre terminologia do que sobre aplicação de estatísticas. Por exemplo: eu …

16 terminology 

Alguém poderia me dizer o que o termo 'persistência' significa na análise de séries temporais? É sobre econometria e regressão aplicada.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Qual é a diferença entre cadeias de Markov e processos de Markov? Estou lendo informações conflitantes: às vezes a definição se baseia em se o espaço de estados é discreto ou contínuo e, outras vezes, se o tempo é discreto ou contínuo. Slide 20 deste documento : Um processo de …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

Existe alguma explicação intuitiva para essa terminologia? Por que é assim, e não o (s) preditor (es) está (s) sendo regredido (s) no resultado? Idealmente, espero que uma explicação adequada de por que essa terminologia exista ajude os alunos a lembrá-la e os impeça de dizer o contrário.

16 regression  terminology  teaching 

Marginal geralmente se refere a algo que é um pequeno efeito, algo que está do lado de fora de um sistema maior. Tende a diminuir a importância do que quer que seja descrito como "marginal". Então, como isso se aplica à probabilidade de um subconjunto de variáveis ​​aleatórias? Supondo que …

15 probability  terminology 

Considere uma caminhada aleatória unidimensional nos números inteiros com o estado inicial : x ∈ ZZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} onde os incrementos são IID tais que . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Pode-se provar que (1) Px{Sn …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable