Estatísticas e Big Data

Suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Se eu executar o teste exato de Fisher em R, o que significa alternative = greater(ou menos)? Por exemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Eu recebo o p-value = 0.01588e odds ratio = …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Digamos que eu tenha várias séries temporais, por exemplo, vários registros de temperatura de várias estações em uma região. Quero obter um único registro de temperatura para toda a região com a qual possa descrever aspectos do clima regional. A abordagem intuitiva pode ser simplesmente medir a média de todas …

10 time-series  climate 

Qual é a relação caso / controle ideal em um estudo caso-controle? Por que a maioria dos livros ou monografias sugere que é mais de 1? Pode ser menor que 1 (quais são as desvantagens?)? Obrigado.

10 case-control-study 

Em ecologia, frequentemente usamos a equação de crescimento logístico: Nt= KN0 0er tK+ N0 0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0 0N0 0+ ( K- N0 0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} onde é …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Atualmente, estou discutindo com alguém sobre como tratar corretamente os dados com várias medidas para cada sujeito. Nesse caso, os dados foram coletados para cada sujeito dentro de um curto período de tempo para diferentes condições dentro de cada sujeito. Todas as medidas reúnem exatamente a mesma variável, apenas múltiplas. …

10 spss  repeated-measures 

Primeiro, permita-me reconhecer de antemão que não sou tão versado em estatística e matemática quanto gostaria de ser. Alguns podem dizer ter conhecimento suficiente para ser perigoso. : Vou pedir desculpas se não estiver usando a terminologia corretamente. Estou tentando modelar as probabilidades de um sistema em transição de um …

10 markov-process  conditional-probability 

Na maioria das situações, lidamos apenas com uma variável de resultado / resposta como . No entanto, em alguns cenários, especialmente nos dados clínicos, as variáveis ​​de resultado podem ser de alta dimensão / multivariada. Tais como Y = β x + ϵ , onde Y contém variáveis Y 1 …

10 r  cross-validation 

Em uma equação de regressão linear múltipla, se os pesos beta refletirem a contribuição de cada variável independente individual acima e além da contribuição de todos os outros IVs, onde na equação de regressão a variação é compartilhada por todos os IVs que prevêem o DV? Por exemplo, se o …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Eu tenho uma matriz , onde é o número de genes é o número de pacientes. Qualquer pessoa que trabalhou com esses dados sabe que é sempre maior que . Utilizando a seleção de características, obtive até um número mais razoável, no entanto, ainda é maior que .p n p …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Estou criando um sistema de recomendação e quero incorporar as classificações de usuários "semelhantes" e os recursos dos itens. A saída é uma classificação prevista [0-1] .Estou considerando uma rede neural (para começar). Portanto, as entradas são uma combinação dos recursos dos itens e as classificações de cada usuário. Para …

10 recommender-system 

Gelman e Hill (2006) dizem: No Bugs, os resultados ausentes em uma regressão podem ser manipulados facilmente, simplesmente incluindo o vetor de dados, NAs e tudo. Os bugs modelam explicitamente a variável de resultado e, portanto, é trivial usar esse modelo para, de fato, atribuir valores ausentes a cada iteração. …

10 missing-data  bugs  jags 

Estou usando floresta aleatória em dados agrupados de alta dimensão (50 variáveis ​​numéricas de entrada) que possuem uma estrutura hierárquica. Os dados foram coletados com 6 repetições em 30 posições de 70 objetos diferentes, resultando em 12600 pontos de dados, que não são independentes. Parece que a floresta aleatória está …

10 regression  random-forest 

Nos ensaios clínicos - uma perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escreve (cap.13, p. 334): No capítulo 2, observei as objeções à randomização por Abel e Koch (1997) e Urbach (1993) e indiquei o valor de estudar suas preocupações e prováveis ​​erros. Eles rejeitam a randomização como um significa validar certos …

10 clinical-trials  random-allocation 

Eu tenho duas séries de dados que traçam a idade média na morte ao longo do tempo. Ambas as séries demonstram um aumento da idade da morte ao longo do tempo, mas uma muito menor que a outra. Quero determinar se o aumento na idade de morte da amostra inferior …

10 time-series  correlation  stata