Perguntas com a marcação «confidence-interval»

Lendo sobre o verdadeiro significado da elipse de 95% de confiança, costumo encontrar duas explicações: A elipse que contém 95% dos dados Não é o acima, mas a elipse que explica a variação dos dados. Não sei se entendi direito, mas eles parecem significar que, se um novo ponto de …

12 confidence-interval  ellipse 

Vamos nos ater a uma situação ideal com amostragem aleatória, populações gaussianas, variações iguais, sem hackers P etc. Etapa 1. Você realiza uma experiência, digamos, comparando duas médias de amostra e calcula um intervalo de confiança de 95% para a diferença entre as duas médias da população. Etapa 2. Você …

12 confidence-interval  replicability 

Por exemplo, em R, se você chamar a acf()função, ela desenha um correlograma por padrão e desenha um intervalo de confiança de 95%. Observando o código, se você ligar plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como limite superior para o tipo ruído branco. Alguém pode explicar a teoria por trás …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Estou estudando como construir um intervalo de confiança de 95% para odds ratio a partir dos coeficientes obtidos na regressão logística. Portanto, considerando o modelo de regressão logística, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} de tal modo que x=0x=0x = 0 para o …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Eu estava lendo uma postagem de blog do estatístico William Briggs, e a seguinte afirmação me interessou para dizer o mínimo. O que você acha disso? O que é um intervalo de confiança? É uma equação, é claro, que fornecerá um intervalo para seus dados. Destina-se a fornecer uma medida …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

Costumo usar um nível de confiança de 90%, aceitando que isso tenha um grau de incerteza maior que 95% ou 99%. Mas existem diretrizes sobre como escolher o nível de confiança certo? Ou diretrizes para os níveis de confiança usados ​​em diferentes campos? Além disso, ao interpretar e apresentar níveis …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Fiquei me perguntando como CIs de auto-inicialização (e BCa em barticular) se comportam em dados normalmente distribuídos. Parece haver muito trabalho examinando seu desempenho em vários tipos de distribuição, mas não foi possível encontrar nada nos dados distribuídos normalmente. Como parece óbvio estudar primeiro, suponho que os papéis sejam muito …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

Eu li várias discussões excelentes no site sobre a interpretação de intervalos de confiança e intervalos de previsão, mas um conceito ainda é um pouco intrigante: Considere o quadro OLS e nós obteve o equipada modelo y = X β . Recebemos um x ∗ e pedimos para prever sua …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Fiquei imaginando se alguém poderia me explicar a intuição além do IC de Clopper-Pearson para proporções. Até onde eu sei, todo IC inclui uma variação nele. No entanto, para proporções, mesmo que minha proporção seja 0 ou 1 (0% ou 100%), o IC de Clopper-Pearson pode ser calculado. Tentei examinar …

12 confidence-interval  proportion 

Estou preocupado com o problema de que eu gostaria de inicializar o valor-p para uma estimativa de partir de dados de multiplicação imputada (MI), mas não está claro para mim como combinar os valores-p entre os conjuntos de MI.θθ\theta Para conjuntos de dados de MI, a abordagem padrão para obter …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

O bootstrap, em sua forma padrão, pode ser usado para calcular intervalos de confiança das estatísticas estimadas, desde que as observações sejam iid. I. Visser et al. em " Intervalos de confiança para parâmetros ocultos do modelo de Markov ", usava uma auto-inicialização paramétrica para calcular ICs para parâmetros do …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

fundo Estou projetando uma simulação de Monte Carlo que combina os resultados de séries de modelos e quero ter certeza de que a simulação me permitirá fazer afirmações razoáveis ​​sobre a probabilidade do resultado simulado e a precisão dessa estimativa de probabilidade. A simulação encontrará a probabilidade de um júri …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

Eu quero usar o bootstrapping para estimar intervalos de confiança para parâmetros estimados de um conjunto de dados de painel com N = 250 empresas e T = 50 meses. A estimativa de parâmetros é computacionalmente cara (poucos dias de cálculo) devido ao uso de filtragem de Kalman e estimativa …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Estou ajustando curvas aos meus dados para extrair um parâmetro. No entanto, não tenho certeza sobre qual é a certeza desse parâmetro e como calcularia / expressaria seu intervalo de confiança de %.959595 Digamos que, para um conjunto de dados contendo dados que decaem exponencialmente, ajuste uma curva a cada …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting