Perguntas com a marcação «distributions»

Como, por exemplo, a distribuição Gama diverge perto de zero (para um conjunto apropriado de parâmetros de escala e forma, digamos forma e escala ), e ainda tem sua área igual a um?= 10=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Pelo que entendi, a área de uma distribuição de densidade de probabilidade deve sempre ser igual …

8 probability  distributions 

Tome um feixe de partículas como um conjunto de muitas partículas. Suponha duas variáveis ​​aleatórias independentes e que se somam à posição horizontal de uma partícula:XβXβX_\betaδδ\deltaXXX X=Xβ+DxδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( é um número simples, a função "dispersão" na dinâmica dos feixes.)DxDxD_x Eu tenho uma medida horizontal …

8 distributions  descriptive-statistics  signal-processing 

Foi-me dito que um evento é apenas uma variável aleatória que foi atribuída e que variáveis ​​aleatórias são uma generalização de eventos. No entanto, não posso relacionar isso à definição de um evento como um subconjunto do espaço de amostra . Além disso, um evento pode acontecer ou não, enquanto …

8 probability  distributions  conditional-probability  random-variable 

Suponha que XXX tenha a distribuição beta Beta ( 1 , K- 1 )(1,K−1)(1,K-1) e YYY siga um qui-quadrado com 2 K2K2K graus. Além disso, assumimos que XXX e YYY são independentes. Qual é a distribuição do produto Z= XYZ=XYZ=XY . Atualizar minha tentativa: fZ= ∫y= + ∞y= - ∞1| …

8 probability  self-study  distributions  random-variable  beta-distribution 

Atualmente, estou lendo um artigo que afirma que o coeficiente de correlação para uma distribuição uniforme no interior de uma elipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} É dado por ρ=1−(hH)2−−−−−−−−−√ρ=1−(hH)2\rho …

8 probability  self-study  distributions  correlation  uniform 

A seguir, é derivada de uma densidade de um artigo que estou estudando atualmente. Desculpe pela má qualidade, é um artigo bastante antigo. Preciso esclarecer que tem a densidade exponencial padrão em ( 0 , ∞ ) , U é uniforme em ( 0 , 1 ) e eles são …

8 probability  self-study  distributions  conditional-probability  cdf 

Eu tenho tentado encontrar o valor esperado de uma função de uma variável aleatória com uma distribuição de Dirichlet, integrando seu produto à função de densidade de Dirichlet sobre um simplex em R. Para verificar se eu estava aplicando a função correta em R, tentei integrar a função de densidade …

8 probability  distributions  dirichlet-distribution 

Falou-se sobre outras questões de como alguém poderia usar a abordagem Testa (dois testes unilaterais) para o teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), mas eu queria saber se era possível usar diretamente a estatística de teste para mostrar que dois distribuições foram semelhantes? Pelo que entendi, a estatística do teste KS representa …

8 distributions  kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

Como calcular média, variância, mediana, desvio padrão e modo de distribuição? Se eu gerar aleatoriamente números que formam a distribuição normal, especifiquei a média como m=24.2desvio padrão como sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Então eu posso fazer o seguinte: Significar: > mean(dist) [1] 24.17485 Variação: > var(dist) [1] …

8 r  distributions  mean 

Eu tenho um vetor Xde N=900observações que são melhor modeladas por um estimador de densidade de Kernel de largura de banda global (modelos paramétricos, incluindo modelos de mistura dinâmica, acabaram não sendo bons ajustes): Agora, eu quero simular a partir deste KDE. Eu sei que isso pode ser alcançado através …

8 distributions  sampling  bootstrap  simulation  kernel-smoothing 

O sistema em que trabalhamos é biológico, mais especificamente a distribuição de eventos de danos ao DNA programados em um cromossomo. Isso pode ser pensado como uma matriz 1D (o cromossomo) através da qual os pontos podem ser escolhidos (os locais de dano intencional). Mapeamos as posições desses eventos experimentalmente …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  matlab 

Esta é uma continuação direta da minha pergunta recente . O que eu realmente quero é a distribuição de , ondea,b,c,dsão uniformes em[0,1]. Agora, a distribuição de(a-d)2+4bcfoi computada com sucesso nosegmentomencionado, e vamos chamá-lo deh(x). A distribuição de √a + d+ ( a - d)2+ 4 b c-----------√a+d+(a−d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc}a , b …

8 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Eu tenho uma amostra de uma distribuição discreta, como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Minha tarefa é testar se uma Distribuição Binomial (n = 5, p) se encaixa nesses dados. Entendo que devo usar o teste de hipóteses e que …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, …

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Eu sei que se eu puder ter duas distribuições com a mesma média e variância, ter formas diferentes, porque eu posso ter um N (x, s) e um U (x, s) Mas e se o mínimo, Q1, mediana, Q3 e max forem idênticos? As distribuições podem ter uma aparência diferente …

8 distributions  descriptive-statistics