Perguntas com a marcação «epidemiology»

Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? …

10 regression  survival  epidemiology 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estou com problemas para entender os diferentes estimadores que podem ser usados ​​em uma avaliação de impacto. Eu sei que o estimador de intenção de tratar (ITT) compara diferenças entre indivíduos elegíveis sem o programa e indivíduos elegíveis com o programa, independentemente da conformidade. No entanto, pensei que o efeito …

10 experiment-design  epidemiology 

Quero comparar com as taxas de incidência entre dois grupos (um sem doença e outro com). Eu estava planejando calcular a taxa de incidência (TIR), ou seja, grupo de taxa de incidência B / grupo de taxa de incidência A e, em seguida, testar se essa taxa é igual a …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

Eu tenho um conjunto de dados médicos com aproximadamente 200 variáveis. Uma das variáveis ​​é um biomarcador (concentração de uma enzima específica). Sua distribuição está correta, e o problema é que valores acima de um determinado nível são censurados / cortados nesse nível. Portanto, enquanto a média da variável é …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Como pergunta, como podemos fazer a conversão do odds ratio (p1/q1)/(p2/q2)para o risco relativo com (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))bastante facilidade, pergunto-me se há algo que eu precise prestar atenção antes de fazer isso. É óbvio que, se estou fazendo um estudo de controle de caso, não devo fazer uma conversão, porque nunca conheço …

9 epidemiology  relative-risk  odds 

Vindo de um background em ciências sociais e epidemiologia, meus colegas de trabalho foram treinados em regressão de mínimos quadrados, regressão logística e análise de sobrevivência. Eles gostam de ver intervalos de confiança de 95% e valores de p com os coeficientes de parâmetro e desconfiam das ferramentas preditivas mais …

8 predictive-models  epidemiology  teaching  social-science 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 9 meses . Estou pensando em escrever um jogo simples sobre zumbis. Fiquei preso tentando calcular quantas pessoas …

8 time-series  probability  epidemiology 

Durante um curso de estatística para estudantes de medicina, deparei-me com um problema relacionado às taxas de incidência. O contexto do problema é um capítulo sobre a distribuição de Poisson. No problema, 2300 fumantes são acompanhados por um período de 1 ano, durante o qual 24 deles desenvolvem câncer de …

8 poisson-distribution  epidemiology 

Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente. Não sei o que significam os "estudos de caso-controle" e "estudos transversais" na análise …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study 

A teoria do escore de propensão (PS) sugere que ele só deve ser usado para o estudo de coorte porque o PS corresponde aos grupos "tratado / exposto" aos grupos "não tratado / não exposto". No entanto, casos e controles são os resultados (não as exposições) em um estudo de …

8 epidemiology  propensity-scores 

Tenho uma pergunta que gostaria de fazer para a comunidade. Recentemente, fui convidado a fornecer análises estatísticas para um estudo prognóstico de marcadores tumorais . Eu usei principalmente essas duas referências para guiar minha análise: McShane LM, et al. Recomendações de relatórios para estudos prognósticos de marcadores tumorais (REMARK). J …

8 predictive-models  survival  epidemiology  biostatistics  cox-model 

Estou procurando um bom livro de referência em epidemiologia. Tenho Epidemiologia de Rothman: Uma introdução e Um Dicionário de Epidemiologia de Porta . O de Rothman foi um grande desapontamento, pois é muito simplista e carece de algo além do óbvio após estudos básicos. Ouvi dizer que sua Epidemiologia Moderna …

8 references  epidemiology 

Pelo que entendi, a correspondência é uma maneira de identificar a causalidade nos estudos observacionais. Combinando observações "semelhantes" e comparando aquelas que receberam ou não tratamento, você pode considerar isso como uma espécie de quase experimento. O que é overmatching? Que tipo de viés ele introduz? Vi principalmente a correspondência …

8 epidemiology  bias  confounding  matching