Perguntas com a marcação «mixed-model»

Gostaria de extrair as inclinações para cada indivíduo em um modelo de efeito misto, conforme descrito no parágrafo a seguir Modelos de efeitos mistos foram usados ​​para caracterizar caminhos individuais de mudança nas medidas de resumo cognitivo, incluindo termos para idade, sexo e anos de educação como efeitos fixos (Laird …

12 r  mixed-model 

Modelos lineares de efeitos mistos não são comumente usados ​​no meu setor de biologia, e preciso relatar o teste estatístico que usei em um artigo que estou tentando escrever. Eu sei que a conscientização da modelagem multinível está começando a aparecer em algumas áreas das biociências ( Uma solução para …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Eu tenho um conjunto de dados muito pequeno sobre a abundância de abelhas solitárias que estou tendo problemas para analisar. São dados de contagem, e quase todas as contagens estão em um tratamento com a maioria dos zeros no outro tratamento. Também existem alguns valores muito altos (um em cada …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Estou tentando calcular a probabilidade de log para uma regressão de mínimos quadrados não linear generalizada para a função f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}otimizado pelagnlsfunção no pacote Rnlme, usando a matriz de covariância de variância gerada pelas distâncias em uma árvore filogenética assumindo movimento browniano (corBrownian(phy=tree)daapeembalagem). O seguinte código R reprodutível se ajusta …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Correlacionei dados e estou usando um modelo de efeitos mistos de regressão logística para estimar o efeito no nível individual (condicional) de um preditor de interesse. Eu sei que, para modelos marginais padrão, a inferência nos parâmetros do modelo usando o teste de Wald é consistente para os testes de …

12 logistic  mixed-model  inference 

Fiquei com a impressão de que a função lmer()no lme4pacote não produzia valores de p (veja lmervalores de p e tudo isso ). Eu tenho usado valores MCMC gerados p vez como por esta pergunta: efeito significativo no lme4modelo misto e esta pergunta: Não é possível encontrar p-valores na saída …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Estou ajustando um modelo de efeitos aleatórios glmera alguns dados comerciais. O objetivo é analisar o desempenho de vendas por distribuidor, levando em consideração a variação regional. Eu tenho as seguintes variáveis: distcode: ID do distribuidor, com cerca de 800 níveis region: ID geográfico de nível superior (norte, sul, leste, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Estou familiarizado com notações como: ondeβ0j=β0+uj, eyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j ondeβ0j=β0+u0jeβ1j=β1+u1jyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0j=β0+u0jβ0j=β0+u0j\beta_{0j}=\beta_{0}+u_{0j}β1j=β1+u1jβ1j=β1+u1j\beta_{1j}=\beta_1+u_{1j} para um …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

Não consegui descobrir como executar a regressão linear em R in para um design de medida repetida. Em uma pergunta anterior (ainda sem resposta), me foi sugerido não usar, lmmas usar modelos mistos. Eu usei lmda seguinte maneira: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (mais detalhes sobre o conjunto de dados podem …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Estou tendo problemas de desempenho usando o MCMCglmmpacote no R para executar um modelo de efeitos mistos. O código fica assim: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Existem cerca de 20.000 observações nos dados e elas estão agrupadas em cerca de 200 escolas. Soltei todas as …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

A biblioteca languageR fornece um método (pvals.fnc) para realizar testes de significância do MCMC dos efeitos fixos em um modelo de regressão de efeito misto ajustado usando o lmer. No entanto, pvals.fnc comete um erro quando o modelo lmer inclui inclinações aleatórias. Existe uma maneira de fazer um teste de …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Eu tenho um conjunto de dados composto de proporções que medem o "nível de atividade" de girinos individuais, tornando os valores vinculados entre 0 e 1. Esses dados foram coletados contando o número de vezes que o indivíduo se moveu dentro de um determinado intervalo de tempo (1 para movimento, …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Alguém pode explicar a diferença entre um modelo misto e uma análise de regressão linear? (Eu tenho um conhecimento muito limitado de estatística.)

12 regression  mixed-model 

Estou tentando analisar dados de medidas repetidas e estou lutando para fazê-lo funcionar R. Meus dados são essencialmente os seguintes, eu tenho dois grupos de tratamento. Cada sujeito de cada grupo é testado todos os dias e recebe uma pontuação (a porcentagem correta em um teste). Os dados estão no …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme