Perguntas com a marcação «multivariate-analysis»

Analisa onde há mais de uma variável analisada ao mesmo tempo e essas variáveis ​​são dependentes (resposta) ou são as únicas na análise. Isso pode ser contrastado com a análise "múltipla" ou "multivariável", o que implica mais de uma variável preditora (independente).

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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal
Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Recomendações para estatística matemática multivariada com exercícios
Eu preciso de um nível de graduação, livro didático matematicamente rigoroso sobre análise multivariada e inferência para me aprimorar. Estive lendo os Elementos do aprendizado estatístico e resolvendo os problemas internos, mas preciso de um livro com outros enfoques. Tópicos como distribuições famosas (Wishart, Wilks lambda, etc.), teste de hipóteses, …
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Distância de Mahalanobis em dados não normais
A distância de Mahalanobis, quando usada para fins de classificação, normalmente assume uma distribuição normal multivariada, e as distâncias do centróide devem seguir uma (com graus de liberdade iguais ao número de dimensões / características). Podemos calcular a probabilidade de um novo ponto de dados pertencer ao conjunto usando sua …
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Suavização de dados 2D
Os dados consistem em espectros ópticos (intensidade da luz em relação à frequência) gravados em momentos variados. Os pontos foram adquiridos em uma grade regular em x (tempo), y (frequência). Para analisar a evolução do tempo em frequências específicas (um aumento rápido, seguido de uma deterioração exponencial), eu gostaria de …
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valor-p como distância?
Os valores de p entre vários testes em pares podem ser considerados como uma medida de similaridade / distância e o dimensionamento multidimensional pode ser aplicado sobre uma matriz em pares de valores de p para reduzir a dimensionalidade? Essa é uma pergunta fácil, mas qual seria o maior problema …
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Análise de incerteza e sensibilidade
Eu tenho o seguinte problema: Dadas as entradas ( vetor dimensional) de escalares, números inteiros ordenados e números não ordenados (ou seja, rótulos) e uma ou várias saídas , gostaria de estimar:xxxnnnyyy Quais entradas explicam melhor as saídas. Até que ponto as variações de uma entrada implicam variações das saídas. …
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Como avaliar a repetibilidade de resultados multivariados e específicos de métodos?
O método "A" descreve amostras biológicas usando "impressões digitais" multivariadas que consistem em cerca de 30 variáveis ​​diferentes. Diferentes variáveis ​​mostram diferentes distribuições típicas e muitas delas se correlacionam intimamente. Por experiência anterior, presume-se que não possamos transformar muitas das variáveis ​​em distribuição normal. O método "B" foi projetado para …
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O que devo saber ao usar a regressão múltipla para encontrar relacionamentos “causais” nos meus dados?
Antes de tudo, percebo que a regressão múltipla não fornece realmente inferências "causais" sobre os dados. Deixe-me explicar meu caso atual: Eu tenho quatro variáveis ​​independentes que espero (mas não tenho certeza) envolvidas na condução do que estou medindo. Eu queria usar a regressão múltipla para ver quanto cada uma …
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Como modelar dados de temperatura de séries temporais em vários locais em função dos dados em um local?
Eu sou novo na análise de séries temporais e gostaria de receber sugestões sobre a melhor forma de abordar o seguinte problema de regressão de séries temporais: tenho medições de temperatura por hora em aproximadamente 20 locais em um local ao longo de três anos, juntamente com informações auxiliares estáticas …
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