Perguntas com a marcação «r»

Use esta tag para qualquer pergunta * no tópico * que (a) envolva `R` como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja * apenas * sobre como usar` R`.

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Ficando sério sobre as séries temporais com R
Se você se lembrar, de quando começou a análise de séries temporais. Quais ferramentas, pacotes R e recursos da Internet você gostaria que conhecesse? O que estou tentando perguntar é: por onde começar? Especificamente, existem recursos para R que realmente o resumem para quem é "novo" na análise de séries …
28 r  time-series 
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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Quais pacotes R você considera mais úteis no seu trabalho diário?
Encadeamento duplicado: Acabei de instalar a versão mais recente do R. Quais pacotes devo obter? Quais são os pacotes R que você não imaginava seu trabalho diário com dados? Por favor, liste as ferramentas gerais e específicas. ATUALIZAÇÃO: Quanto a 24.10.10 ggplot2parece ser o vencedor com 7 votos. Outros pacotes …
28 r 
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Como lidar com a multicolinearidade ao realizar a seleção de variáveis?
Eu tenho um conjunto de dados com 9 variáveis ​​independentes contínuas. Estou tentando selecionar entre essas variáveis ​​para ajustar um modelo a uma única variável percentual (dependente) Score. Infelizmente, eu sei que haverá uma colinearidade séria entre várias das variáveis. Eu tentei usar a stepAIC()função em R para seleção de …
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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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O que há de errado com t-SNE vs PCA para redução dimensional usando R?
Eu tenho uma matriz de números de ponto flutuante 336x256 (336 genomas bacterianos (colunas) x 256 frequências tetranucleotídicas normalizadas (linhas), por exemplo, todas as colunas somam 1). Eu obtenho bons resultados quando executo minha análise usando a análise de componentes principais. Primeiro, calculo os clusters de kmeans nos dados, depois …
27 r  pca  tsne 
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Exemplos de relatórios para análise de modelos mistos usando lmer em biologia, psicologia e medicina?
Como o consenso geral parece ser o uso de modelos mistos via lmer()R em vez da ANOVA clássica (pelas razões frequentemente citadas, como desenhos desequilibrados, efeitos aleatórios cruzados etc.), gostaria de tentar com meus dados. No entanto, estou preocupado com a possibilidade de "vender" essa abordagem ao meu supervisor (que …
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