Perguntas com a marcação «r»

Para uma regressão linear com vários grupos (grupos naturais definidos a priori) é aceitável executar dois modelos diferentes no mesmo conjunto de dados para responder às duas perguntas a seguir? Cada grupo tem uma inclinação diferente de zero e intercepto diferente de zero e quais são os parâmetros para cada …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

A estatística razão de verossimilhança (também conhecida como desvio) G2G2G^2e o teste de falta de ajuste (ou qualidade de ajuste) são bastante simples de obter para um modelo de regressão logística (ajuste usando a glm(..., family = binomial)função) em R. No entanto, pode ser fácil ter algumas contagens de células …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Se eu executar o teste exato de Fisher em R, o que significa alternative = greater(ou menos)? Por exemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Eu recebo o p-value = 0.01588e odds ratio = …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Em ecologia, frequentemente usamos a equação de crescimento logístico: Nt= KN0 0er tK+ N0 0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0 0N0 0+ ( K- N0 0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} onde é …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Na maioria das situações, lidamos apenas com uma variável de resultado / resposta como . No entanto, em alguns cenários, especialmente nos dados clínicos, as variáveis ​​de resultado podem ser de alta dimensão / multivariada. Tais como Y = β x + ϵ , onde Y contém variáveis Y 1 …

10 r  cross-validation 

Existe uma função para testar a hipótese de que a correlação de dois vetores é igual a um determinado número, digamos 0,75? Usando cor.test, posso testar cor = 0 e ver se 0,75 está dentro do intervalo de confiança. Mas existe uma função para calcular o valor de p para …

10 r  correlation 

Estou tentando entender como exatamente os fatores funcionam em R. Digamos que eu queira executar uma regressão usando alguns dados de amostra em R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …

10 r  regression  interaction 

Eu tenho uma pergunta sobre se deve ou não usar um deslocamento. Suponha um modelo muito fácil, onde você deseja descrever o número (geral) de gols no hóquei. Então você tem gols, número de jogos jogados e uma variável dummy "atacante" que é igual a 1 se o jogador for …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

fundo Eu tenho dados de um estudo de campo em que existem quatro níveis de tratamento e seis repetições em cada um dos dois blocos. (4x6x2 = 48 observações) Os blocos estão a cerca de 1,6 km de distância e, dentro dos blocos, há uma grade de parcelas de 42, …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Pergunta: Com uma cadeia MCMC de 10 dimensões, digamos que estou preparado para entregar uma matriz dos sorteios: 100.000 iterações (linhas) por 10 parâmetros (colunas), qual a melhor forma de identificar os modos posteriores? Estou especialmente preocupado com vários modos. Fundo:Eu me considero um estatístico computacionalmente experiente, mas quando um …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

O livro de estatísticas que estou lendo recomenda o ômega ao quadrado para medir os efeitos de meus experimentos. Eu já provei usando um design de plotagem dividida (mistura de assuntos entre sujeitos e entre sujeitos) que meus fatores dentro dos sujeitos são estatisticamente significativos com p <0,001 e F …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Estou tentando interpretar o seguinte tipo de modelo logístico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) É o resultado das predict(mdl)chances esperadas de sucesso para cada ponto de dados? Existe uma maneira simples de tabular as chances de cada nível de fator do modelo, em vez de todos …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

fundo Então, primeiro, alguns antecedentes para avaliar o nível de entendimento que eu possa ter. Atualmente, concluindo a tese de mestrado, as estatísticas têm sido uma parte insignificante disso, embora eu tenha um entendimento básico. Minha pergunta atual me faz duvidar do que posso / devo fazer na prática, ler …

10 r  time-series  variance  descriptive-statistics  structural-change 

Pelo que tenho lido, entre outros no site do grupo de consultoria de estatística da UCLA, os testes de razão de verossimilhança e testes de wald são bastante semelhantes ao testar se dois modelos de glm mostram uma diferença significativa na adequação de um conjunto de dados (desculpe-me se minha …

10 r  regression  likelihood-ratio