Perguntas com a marcação «time-series»

Séries temporais são dados observados ao longo do tempo (em tempo contínuo ou em períodos discretos).

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RNN aprendendo ondas senoidais de diferentes frequências
Como um aquecimento com redes neurais recorrentes, estou tentando prever uma onda senoidal de outra onda senoidal de outra frequência. Meu modelo é um RNN simples, seu passe para frente pode ser expresso da seguinte forma: rtzt=σ(Win⋅xt+Wrec⋅rt−1))=Wout⋅rtrt=σ(Win⋅xt+Wrec⋅rt−1))zt=Wout⋅rt \begin{aligned} r_t &= \sigma(W_{in} \cdot x_t + W_{rec} \cdot r_{t-1}))\\ z_t &= W_{out} …
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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Séries temporais binárias
Eu tenho uma série temporal binária: temos 2160 dados (0 = não aconteceu, 1 = aconteceu) por um período de uma hora em 90 dias. Quero prever depois desses 90 dias, onde o próximo 1 acontecerá, e também Estender essa provisão para o próximo mês.
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